<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Програмні засоби для аудіодетекції звукових сигналів немовленнєвого походження

Ескіз

Файли

8154.pdf (254,41 KB)

Дата

2019

Автори


Науковий керівник

Ткаченко, О. М.

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вінницький національний технічний університет

DOI

Альтернативна назва

Анотація

Розглядаються програмні засоби класифікації звукових сигналів із використанням нейронних мереж. Проводиться огляд наявних алгоритмів класифікації звуку.
Software tools for classification of sound signals using neural networks are considered. An overview of available sound classification algorithms is conducted.

Опис

Ключові слова

штучні нейронні мережі , аудіосигнали , алгоритми , технології машинного навчання , методопорних векторів , логістична регресія , метод k-найближчих сусідів , модель Гаусової суміші , наївний Баєсівкласифікатор , дерева рішень , artificial neural networks , audio signals , algorithms , machine learning technology , support vector machine , logit model , K-nearest neighbors algorithm , Gaussian Mixture Models , Naive Bayes Classifier , decision tree

УДК

004.774:796.332.093(4)

Тип документа

Thesis

Мова

uk_UA

Є частиною

Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2019), м. Вінниця, 11-30 травня 2019 р.

ISSN

Посилання на публікацію

https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2019/paper/view/8154

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Тютютнник Я. О. Програмні засоби для аудіодетекції звукових сигналів немовленнєвого походження [Електронний ресурс] / Я. О. Тютютнник, Д. С. Чорний; наук. кер. О. М. Ткаченко // Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2019), м. Вінниця, 11-30 травня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2019/paper/view/8154.

URI

https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/44095

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2019)

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (4)

  1. Trevor H. The elements of statistical learning. Second edition / H. Trevor, R. Tibshirani., 2008.
  2. Шеремет О. Метод опорних векторів / О. Шеремет, В. Садовой. // Мат. Мод. № 1. – 2013. – №28. – 13 с.
  3. Domingos P. On the optimality of the simple Bayesian classifier under zeroone loss / P. Domingos, P. Pazzani. // Machine Learning. – 1997. – №29. – 103–137 с.
  4. Николенко С. И. Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей. / С. И. Николенко, А. А. Кадурин, Е. О. Архангельская., 2018. – 480 с