<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Програмні засоби для аудіодетекції звукових сигналів немовленнєвого походження

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorТютютнник, Я. О.uk
dc.contributor.authorЧорний, Д. С.uk
dc.contributor.advisorТкаченко, О. М.uk
dc.titleПрограмні засоби для аудіодетекції звукових сигналів немовленнєвого походженняuk
dc.date.issued2019
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationТютютнник Я. О. Програмні засоби для аудіодетекції звукових сигналів немовленнєвого походження [Електронний ресурс] / Я. О. Тютютнник, Д. С. Чорний; наук. кер. О. М. Ткаченко // Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2019), м. Вінниця, 11-30 травня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2019/paper/view/8154.uk
dc.relation.ispartofТези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2019), м. Вінниця, 11-30 травня 2019 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2019/paper/view/8154
dc.identifier.udc004.774:796.332.093(4)
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/44095
dc.description.abstractРозглядаються програмні засоби класифікації звукових сигналів із використанням нейронних мереж. Проводиться огляд наявних алгоритмів класифікації звуку.uk
dc.description.abstractSoftware tools for classification of sound signals using neural networks are considered. An overview of available sound classification algorithms is conducted.en
dc.subjectштучні нейронні мережіuk
dc.subjectаудіосигналиuk
dc.subjectалгоритмиuk
dc.subjectтехнології машинного навчанняuk
dc.subjectметодопорних векторівuk
dc.subjectлогістична регресіяuk
dc.subjectметод к-найближчих сусідівuk
dc.subjectмодель Гаусової сумішіuk
dc.subjectнаївний Баєсівкласифікаторuk
dc.subjectдерева рішеньuk
dc.subjectartificial neural networksen
dc.subjectaudio signalsen
dc.subjectalgorithmsen
dc.subjectmachine learning technologyen
dc.subjectsupport vector machineen
dc.subjectlogit modelen
dc.subjectK-nearest neighbors algorithmen
dc.subjectGaussian Mixture Modelsen
dc.subjectNaive Bayes Classifieren
dc.subjectdecision treeen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesTrevor H. The elements of statistical learning. Second edition / H. Trevor, R. Tibshirani., 2008.en
dc.relation.referencesШеремет О. Метод опорних векторів / О. Шеремет, В. Садовой. // Мат. Мод. № 1. – 2013. – №28. – 13 с.uk
dc.relation.referencesDomingos P. On the optimality of the simple Bayesian classifier under zeroone loss / P. Domingos, P. Pazzani. // Machine Learning. – 1997. – №29. – 103–137 с.en
dc.relation.referencesНиколенко С. И. Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей. / С. И. Николенко, А. А. Кадурин, Е. О. Архангельская., 2018. – 480 сru
dc.date.accessioned2025-02-10T12:45:45Z
dc.date.available2025-02-10T12:45:45Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
8154.pdf
Розмір:
254,41 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2019)