Дослідження засобів автоматизованого аналізу погодних умов
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Розглянуто перспективи розвитку Telegram-ботів, проведено аналіз сервісів та бібліотек, що проводять автоматичний аналіз погодних умов. Досліджено вплив засобів автоматизованого аналізу на швидкодію і точність прогнозування.
Perspectives of the development of Telegram bots were considered, services and libraries that perform automatic analysis of weather conditions were analyzed. The influence of automated analysis tools on the speed and accuracy of forecasting was studied..
Perspectives of the development of Telegram bots were considered, services and libraries that perform automatic analysis of weather conditions were analyzed. The influence of automated analysis tools on the speed and accuracy of forecasting was studied..
Опис
Ключові слова
алгоритми для аналізу , точність аналізу , бібліотека Requests , сервісWeather API , боти , штучний інтелект , моніторинг погоди , оптимізація витрат ресурсів , algorithms for analysis , Telegram , accuracy of analysis , Requests library , Weather API service , bots , artificial intelligence , weather monitoring , optimization of resource consumption
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Павлишин М. І., Рейда О. М. Дослідження засобів автоматизованого аналізу погодних умов // Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2024/paper/view/20837.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (2)
- The XVI International Scientific and Practical Conference «Integration of scientific solutions and methods into practice», April 24 – 25, Paris, France. РР. 379-383.
- Python for Data Analysis. Data Wrangling with Pandas, NumPy, and Jupyter. 3rd Edition, February 20. California, USA. PP 285-291.