<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Дослідження засобів автоматизованого аналізу погодних умов

dc.contributor.authorПавлишин, М. І.uk
dc.contributor.authorРейда, О. М.uk
dc.titleДослідження засобів автоматизованого аналізу погодних умовuk
dc.date.issued2024
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationПавлишин М. І., Рейда О. М. Дослідження засобів автоматизованого аналізу погодних умов // Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2024/paper/view/20837.uk
dc.relation.ispartofМатеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2024/paper/view/20837
dc.identifier.udc004.04
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/41997
dc.description.abstractРозглянуто перспективи розвитку Telegram-ботів, проведено аналіз сервісів та бібліотек, що проводять автоматичний аналіз погодних умов. Досліджено вплив засобів автоматизованого аналізу на швидкодію і точність прогнозування.uk
dc.description.abstractPerspectives of the development of Telegram bots were considered, services and libraries that perform automatic analysis of weather conditions were analyzed. The influence of automated analysis tools on the speed and accuracy of forecasting was studied..en
dc.subjectалгоритми для аналізуuk
dc.subjectточність аналізуuk
dc.subjectбібліотека Requestsuk
dc.subjectсервісWeather APIuk
dc.subjectботиuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectмоніторинг погодиuk
dc.subjectоптимізація витрат ресурсівuk
dc.subjectalgorithms for analysisen
dc.subjectTelegramen
dc.subjectaccuracy of analysisen
dc.subjectRequests libraryen
dc.subjectWeather API serviceen
dc.subjectbotsen
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectweather monitoringen
dc.subjectoptimization of resource consumptionen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesThe XVI International Scientific and Practical Conference «Integration of scientific solutions and methods into practice», April 24 – 25, Paris, France. РР. 379-383.en
dc.relation.referencesPython for Data Analysis. Data Wrangling with Pandas, NumPy, and Jupyter. 3rd Edition, February 20. California, USA. PP 285-291.en
dc.date.accessioned2024-04-30T07:56:04Z
dc.date.available2024-04-30T07:56:04Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
20837.pdf
Розмір:
408,28 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: