Вплив алгоритмів знаходження оптимального шляху на ефективність безпілотного літального апарату
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
Розглянуто алгоритм A*, що базується на знаходженні найкоротшого шляху в графі, алгоритм
Дейкстри, який забезпечує знаходження найкоротшого шляху з врахуванням ваг на ребрах, а також
алгоритми генетичного пошуку та машинного навчання, які використовуються для адаптивної
оптимізації маршрутів. Досліджено вплив різних алгоритми маршрутизації в безпілотних літальних
апаратах.
The A* algorithm, which is based on finding the shortest path in a graph, the Dijkstra algorithm, which provides the shortest path with weights on the edges, as well as genetic search and machine learning algorithms used for adaptive route optimization were analyzed. The impact of different routing algorithms in unmanned aerial vehicles was explored.
The A* algorithm, which is based on finding the shortest path in a graph, the Dijkstra algorithm, which provides the shortest path with weights on the edges, as well as genetic search and machine learning algorithms used for adaptive route optimization were analyzed. The impact of different routing algorithms in unmanned aerial vehicles was explored.
Опис
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Матейко Є. В., Черноволик Г. О. Вплив алгоритмів знаходження оптимального шляху на ефективність безпілотного літального апарату // Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2024/paper/view/20696.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (2)
- Needham M., Hodler A. E. Graph Algorithms: Practical Examples in Apache Spark and Neo4j. O'Reilly Media, Incorporated, 2019. 300 p
- Daniel Monzonís Laparra. Pathfinding algorithms in graphs and applications. Barcelona : Universitat de Barcelona, 2019. 39 p.