Вплив алгоритмів знаходження оптимального шляху на ефективність безпілотного літального апарату
| dc.contributor.author | Матейко, Є. В. | uk |
| dc.contributor.author | Черноволик, Г. О. | uk |
| dc.date.accessioned | 2024-04-30T07:51:36Z | |
| dc.date.available | 2024-04-30T07:51:36Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | Розглянуто алгоритм A*, що базується на знаходженні найкоротшого шляху в графі, алгоритм Дейкстри, який забезпечує знаходження найкоротшого шляху з врахуванням ваг на ребрах, а також алгоритми генетичного пошуку та машинного навчання, які використовуються для адаптивної оптимізації маршрутів. Досліджено вплив різних алгоритми маршрутизації в безпілотних літальних апаратах. | uk |
| dc.description.abstract | The A* algorithm, which is based on finding the shortest path in a graph, the Dijkstra algorithm, which provides the shortest path with weights on the edges, as well as genetic search and machine learning algorithms used for adaptive route optimization were analyzed. The impact of different routing algorithms in unmanned aerial vehicles was explored. | en |
| dc.identifier.citation | Матейко Є. В., Черноволик Г. О. Вплив алгоритмів знаходження оптимального шляху на ефективність безпілотного літального апарату // Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2024/paper/view/20696. | uk |
| dc.identifier.udc | 004.04 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/41850 | |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | Вінницький національний технічний університет | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. | uk |
| dc.relation.references | Needham M., Hodler A. E. Graph Algorithms: Practical Examples in Apache Spark and Neo4j. O'Reilly Media, Incorporated, 2019. 300 p | en |
| dc.relation.references | Daniel Monzonís Laparra. Pathfinding algorithms in graphs and applications. Barcelona : Universitat de Barcelona, 2019. 39 p. | en |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2024/paper/view/20696 | |
| dc.subject | безпілотні літальні апарати | uk |
| dc.subject | ефективність навігації | uk |
| dc.subject | алгоритм A* | uk |
| dc.subject | алгоритм Дейкстри | uk |
| dc.subject | алгоритми генетичного пошуку | uk |
| dc.subject | unmanned aerial vehicles | en |
| dc.subject | navigation efficiency | en |
| dc.subject | A* algorithm | en |
| dc.subject | Dijkstra algorithm | en |
| dc.subject | geneticsearch algorithms | en |
| dc.title | Вплив алгоритмів знаходження оптимального шляху на ефективність безпілотного літального апарату | uk |
| dc.type | Thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- 20696.pdf
- Розмір:
- 226,71 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1