Застосування адаптивних порогів у системах виявлення і локалізації несправностей
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
The aim of the presented work is to study the problem of the difference signal former stability as a source of the error signal in the concept of model-based methods for detecting, localizing and identifying faults. Since the basis of the
methods used is a mathematical model of the controlled object, the problem of resistance to composite modeling errors
is the actual modern problem. It has been determined that the use of adaptive thresholds is characterized as a passive
method of ensuring resistance, which does not require additional efforts to form a stable difference signal. It is noted
that a combination of active and passive methods for ensuring the resistance of the difference signal to the indicated
uncertainties can be an effective tool for achieving the stability of systems for identifying and localizing faults in practical situations.
Опис
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Воловик А. Ю. Застосування адаптивних порогів у системах виявлення і локалізації несправностей // Міжнародна науково-практична конференція «Сучасні проблеми інфокомунікацій, радіоелектроніки та наносистем (СПІРН-2021)», Вінниця, 3-5 листопада 2021 р. Електрон. текст. дані. 2021. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/spirn/spirn2021/paper/view/13848.
Зібрання
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (5)
- Volovyk A., Kychak V., "Detection Filter Method in Diagnostic Problems for Linear Dynamic Systems," Visnyk NTUU KPI Seriia – Radiotekhnika Radioaparatobuduvannia, 2021, Iss. 84, pp. 30–39 DOI: ttps://doi.org/10.20535/RADAP.2021.84.
- Patton, R. J. and Chen, J. (1993a). Advances in fault diagnosis using analytical redundancy, lEE Colloquium on "Plant Opt2imisation for Profit (Integrated Op pp. 6/1 - 6/12. TEE Colloquium Digest-erations Management and Control)", No. 1993/019.
- Walker, B. (1989). Fault detection threshold determination using markov theory, in R. J. Patton, P. M. Frank and R. N. Clark (eds), Fault Diagnosis in Dynamic Systems, Theory and Application, Prentice Hall, chapter 14, pp. 477-508.
- Seliger, R. and Frank, P. M. (1993). Robust residual evaluation by threshold selection and a performance index for nonlinear observer-based fault diagnosis, Proc. of Int. Conf. on Fault Diagnosis: TOOLDIAG'93, Toulouse, pp. 496-504.
- Emami-Naeini, A. E., Akhter, M. M. and Rock, S. M. (1988). Effect of model uncertainty on failure detection: the threshold selector, IEEE Trans. Automat. Contr. AC-33(2): 1106-1115.