<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Застосування адаптивних порогів у системах виявлення і локалізації несправностей

dc.contributor.authorВоловик, А. Ю.uk
dc.contributor.authorVolovyk, A.en
dc.titleЗастосування адаптивних порогів у системах виявлення і локалізації несправностейuk
dc.title.alternativeApplication of adaptive thresholds in fault detection and localization systemsen
dc.date.issued2021
dc.publisherВінницький національний технічний університет
dc.identifier.citationВоловик А. Ю. Застосування адаптивних порогів у системах виявлення і локалізації несправностей // Міжнародна науково-практична конференція «Сучасні проблеми інфокомунікацій, радіоелектроніки та наносистем (СПІРН-2021)», Вінниця, 3-5 листопада 2021 р. Електрон. текст. дані. 2021. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/spirn/spirn2021/paper/view/13848.uk
dc.relation.ispartofМіжнародна науково-практична конференція «Сучасні проблеми інфокомунікацій, радіоелектроніки та наносистем (СПІРН-2021)», Вінниця, 3-5 листопада 2021 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/spirn/spirn2021/paper/view/13848
dc.identifier.udc621.396.621.59
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/51362
dc.description.abstractThe aim of the presented work is to study the problem of the difference signal former stability as a source of the error signal in the concept of model-based methods for detecting, localizing and identifying faults. Since the basis of the methods used is a mathematical model of the controlled object, the problem of resistance to composite modeling errors is the actual modern problem. It has been determined that the use of adaptive thresholds is characterized as a passive method of ensuring resistance, which does not require additional efforts to form a stable difference signal. It is noted that a combination of active and passive methods for ensuring the resistance of the difference signal to the indicated uncertainties can be an effective tool for achieving the stability of systems for identifying and localizing faults in practical situations.en
dc.description.abstractМетою представленої роботи є дослідження проблеми стійкості формувачів різницевого сигналу, як дже-рела сигналу помилки в концепції модельно-орієнтованих методів виявлення, локалізації й ідентифікації неспра-вностей. Оскільки основою зазначених методів є математична модель об\"єкту контролю, то проблема стій-кості щодо складової помилок моделювання є найбільш актуальною. Визначено, що використання адаптивних порогів характеризується як пасивний метод забезпечення стійкості, що не потребує додаткових зусиль для формування стійкого різницевого сигналу. Зауважено, що комбінація активних і пасивних методів забезпечен-ня стійкості різницевого сигналу до зазначених невизначеностей може бути ефективним інструментом дося-гнення стійкості систем виявлення й локалізації несправностей у практичних ситуаціях.uk
dc.subjectмодельно-орієнтовані процедури виявлення несправностейuk
dc.subjectформувач різницевого сигналуuk
dc.subjectадаптивний порігuk
dc.subjectthe model oriented procedures of fault detectionen
dc.subjectdifferential signal formeren
dc.subjectadaptive thresholden
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesVolovyk A., Kychak V., "Detection Filter Method in Diagnostic Problems for Linear Dynamic Systems," Visnyk NTUU KPI Seriia – Radiotekhnika Radioaparatobuduvannia, 2021, Iss. 84, pp. 30–39 DOI: ttps://doi.org/10.20535/RADAP.2021.84.en
dc.relation.referencesPatton, R. J. and Chen, J. (1993a). Advances in fault diagnosis using analytical redundancy, lEE Colloquium on "Plant Opt2imisation for Profit (Integrated Op pp. 6/1 - 6/12. TEE Colloquium Digest-erations Management and Control)", No. 1993/019.en
dc.relation.referencesВоловик А. Ю., «Модельно-орієнтовані процедури виявлення несправностей (2021)», Вінниця, 2021. [Електронний ресурс]. С. 1712-1715/ Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/allvntu/index/pages/view/zbirn2021.uk
dc.relation.referencesWalker, B. (1989). Fault detection threshold determination using markov theory, in R. J. Patton, P. M. Frank and R. N. Clark (eds), Fault Diagnosis in Dynamic Systems, Theory and Application, Prentice Hall, chapter 14, pp. 477-508.en
dc.relation.referencesSeliger, R. and Frank, P. M. (1993). Robust residual evaluation by threshold selection and a performance index for nonlinear observer-based fault diagnosis, Proc. of Int. Conf. on Fault Diagnosis: TOOLDIAG'93, Toulouse, pp. 496-504.en
dc.relation.referencesEmami-Naeini, A. E., Akhter, M. M. and Rock, S. M. (1988). Effect of model uncertainty on failure detection: the threshold selector, IEEE Trans. Automat. Contr. AC-33(2): 1106-1115.en
dc.date.accessioned2026-05-06T13:10:50Z
dc.date.available2026-05-06T13:10:50Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
200073.pdf
Розмір:
371,26 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
129 B
Формат:
Plain Text
Опис: