Система розпізнавання та класифікації об’єктів на аерофотознімках з використанням нейромереж
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
The field of application of aerial photography processing by means of neural networks, the main tools and tasks of the subject area are considered. The advantages and disadvantages and potential limitations that can be encountered in solving the problem of recognition and classification of objects in aerial photographs are described.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Ярмощук Д. О. Система розпізнавання та класифікації об’єктів на аерофотознімках з використанням нейромереж [Електронний ресурс] / Д. О. Ярмощук; наук. кер. О. М. Ткаченко // Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2021), м. Вінниця, 01-14 травня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2021/paper/view/13158.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (1)
- SegNet. A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Robust Semantic Pixel-Wise Labelling. [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: http://mi.eng.cam.ac.uk/projects/segnet/