Система розпізнавання та класифікації об’єктів на аерофотознімках з використанням нейромереж
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Розглянуто область застосування обробки аерофотознімків засобами нейромереж, основні інструменти та задачі предметної області. Відзначено переваги та описані недоліки та потенційні обмеження, з якими можливо стикнутись при розв’язанні задачі розпізнавання та класифікації об’єктів на аерофотознімках.
The field of application of aerial photography processing by means of neural networks, the main tools and tasks of the subject area are considered. The advantages and disadvantages and potential limitations that can be encountered in solving the problem of recognition and classification of objects in aerial photographs are described.
The field of application of aerial photography processing by means of neural networks, the main tools and tasks of the subject area are considered. The advantages and disadvantages and potential limitations that can be encountered in solving the problem of recognition and classification of objects in aerial photographs are described.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Ярмощук Д. О. Система розпізнавання та класифікації об’єктів на аерофотознімках з використанням нейромереж [Електронний ресурс] / Д. О. Ярмощук; наук. кер. О. М. Ткаченко // Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2021), м. Вінниця, 01-14 травня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2021/paper/view/13158.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (1)
- SegNet. A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Robust Semantic Pixel-Wise Labelling. [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: http://mi.eng.cam.ac.uk/projects/segnet/