Система розпізнавання та класифікації об’єктів на аерофотознімках з використанням нейромереж

Ярмощук, Д. О.

Система розпізнавання та класифікації об’єктів на аерофотознімках з використанням нейромереж

dc.contributor.advisor	Ткаченко, О. М.	uk
dc.contributor.author	Ярмощук, Д. О.	uk
dc.date.accessioned	2025-03-18T14:52:11Z
dc.date.available	2025-03-18T14:52:11Z
dc.date.issued	2021
dc.description.abstract	Розглянуто область застосування обробки аерофотознімків засобами нейромереж, основні інструменти та задачі предметної області. Відзначено переваги та описані недоліки та потенційні обмеження, з якими можливо стикнутись при розв’язанні задачі розпізнавання та класифікації об’єктів на аерофотознімках.	uk
dc.description.abstract	The field of application of aerial photography processing by means of neural networks, the main tools and tasks of the subject area are considered. The advantages and disadvantages and potential limitations that can be encountered in solving the problem of recognition and classification of objects in aerial photographs are described.	en
dc.identifier.citation	Ярмощук Д. О. Система розпізнавання та класифікації об’єктів на аерофотознімках з використанням нейромереж [Електронний ресурс] / Д. О. Ярмощук; наук. кер. О. М. Ткаченко // Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2021), м. Вінниця, 01-14 травня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2021/paper/view/13158.	uk
dc.identifier.udc	004.93'12
dc.identifier.uri	https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/45687
dc.language.iso	uk_UA	uk_UA
dc.publisher	Вінницький національний технічний університет	uk
dc.relation.ispartof	Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2021), м. Вінниця, 01-14 травня 2021 р.	uk
dc.relation.references	SegNet. A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Robust Semantic Pixel-Wise Labelling. [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: http://mi.eng.cam.ac.uk/projects/segnet/	en
dc.relation.uri	https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2021/paper/view/13158
dc.subject	аерофотознімки	uk
dc.subject	нейромережа	uk
dc.subject	семантична сегментація	uk
dc.subject	aerial photograpy	en
dc.subject	neural network	en
dc.subject	semantic segmentation	en
dc.title	Система розпізнавання та класифікації об’єктів на аерофотознімках з використанням нейромереж	uk
dc.type	Thesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: 13158.pdf
Розмір:: 586,18 KB
Формат:: Adobe Portable Document Format

Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: license.txt
Розмір:: 17 B
Формат:: Plain Text
Опис:

Завантажити

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2021)