<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Система розпізнавання та класифікації об’єктів на аерофотознімках з використанням нейромереж

dc.contributor.authorЯрмощук, Д. О.uk
dc.contributor.advisorТкаченко, О. М.uk
dc.titleСистема розпізнавання та класифікації об’єктів на аерофотознімках з використанням нейромережuk
dc.date.issued2021
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationЯрмощук Д. О. Система розпізнавання та класифікації об’єктів на аерофотознімках з використанням нейромереж [Електронний ресурс] / Д. О. Ярмощук; наук. кер. О. М. Ткаченко // Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2021), м. Вінниця, 01-14 травня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2021/paper/view/13158.uk
dc.relation.ispartofТези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2021), м. Вінниця, 01-14 травня 2021 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2021/paper/view/13158
dc.identifier.udc004.93'12
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/45687
dc.description.abstractРозглянуто область застосування обробки аерофотознімків засобами нейромереж, основні інструменти та задачі предметної області. Відзначено переваги та описані недоліки та потенційні обмеження, з якими можливо стикнутись при розв’язанні задачі розпізнавання та класифікації об’єктів на аерофотознімках.uk
dc.description.abstractThe field of application of aerial photography processing by means of neural networks, the main tools and tasks of the subject area are considered. The advantages and disadvantages and potential limitations that can be encountered in solving the problem of recognition and classification of objects in aerial photographs are described.en
dc.subjectаерофотознімкиuk
dc.subjectнейромережаuk
dc.subjectсемантична сегментаціяuk
dc.subjectaerial photograpyen
dc.subjectneural networken
dc.subjectsemantic segmentationen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesSegNet. A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Robust Semantic Pixel-Wise Labelling. [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: http://mi.eng.cam.ac.uk/projects/segnet/en
dc.date.accessioned2025-03-18T14:52:11Z
dc.date.available2025-03-18T14:52:11Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
13158.pdf
Розмір:
586,18 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: