<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Кластерний метод пошуку модифікованих дублікатів зображень у форматі JPEG XR з використанням перцептивних хешів

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Анотація

A new clustering method of finding modified image duplicates in JPEG XR format using perceptual hashes is analyzed. The basic methods used are analyzed, the advantages and peculiarities of using methods for the JPEG XR encoding algorithm are determined.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Бібліографічний опис

Ніколайчук В. О. Кластерний метод пошуку модифікованих дублікатів зображень у форматі JPEG XR з використанням перцептивних хешів [Електронний ресурс] / В. О. Ніколайчук, О. В. Романюк // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2020/paper/view/9058.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (14)

  1. Looks like it [Електронний ресурс] // Режим доступу: http://www.hackerfactor.com/blog/index.php?/archives/432-Looks-Like-It.html
  2. Blocking hashing algorithm [Електронний ресурс] // Режим доступу: https://en.bitcoin.it/wiki/Block_hashing_algorithm
  3. Kind of Like That [Електронний ресурс] // Режим доступу: http://www.hackerfactor.com/blog/index.php?/archives/529-Kind-of-Like-That.html
  4. Zauner C. Implementation and Benchmarking of Perceptual Image Hash Functions / C.Zauner – Hagenberg, 2010
  5. Wavelet image hash in Python [Електронний ресурс] // Режим доступу: https://fullstackml.com/wavelet-image-hash-in-python-3504fdd282b5
  6. Testing different image hash functions [Електронний ресурс] // Режим доступу: https://content-blockchain.org/research/testing-different-image-hash-functions/
  7. Scale-invariant transform feature [Електронний ресурс] // Режим доступу: https://en.wikipedia.org/wiki/Scale-invariant_feature_transform
  8. Speeded up robust features [Електронний ресурс] // Режим доступу: https://en.wikipedia.org/wiki/Speeded_up_robust_features
  9. Introduction to FAST (Features from Accelerated Segment Test) [Електронний ресурс] // Режим доступу: https://medium.com/analytics-vidhya/introduction-to-fast-features-from-accelerated-segment-test-4ed33dde6d65
  10. Introduction to BRIEF (Binary Robust Independent Elementary Features) [Електронний ресурс] // Режим доступу: https://medium.com/analytics-vidhya/introduction-to-brief-binary-robust-independent-elementary-features-436f4a31a0e6