Кластерний метод пошуку модифікованих дублікатів зображень у форматі JPEG XR з використанням перцептивних хешів

Ніколайчук, В. О.; Романюк, О. В.

Кластерний метод пошуку модифікованих дублікатів зображень у форматі JPEG XR з використанням перцептивних хешів

dc.contributor.author	Ніколайчук, В. О.	uk
dc.contributor.author	Романюк, О. В.	uk
dc.date.accessioned	2020-03-30T16:29:06Z
dc.date.available	2020-03-30T16:29:06Z
dc.date.issued	2020
dc.description.abstract	Проаналізовано кластерний метод пошуку модифікованих дублікатів зображень у форматі JPEG XR з використанням перцептивних хешів. Проведено аналіз основних методів, що застосовуються, визначено переваги та особливості використання методів для алгоритму кодування JPEG XR.	uk
dc.description.abstract	A new clustering method of finding modified image duplicates in JPEG XR format using perceptual hashes is analyzed. The basic methods used are analyzed, the advantages and peculiarities of using methods for the JPEG XR encoding algorithm are determined.	en
dc.identifier.citation	Ніколайчук В. О. Кластерний метод пошуку модифікованих дублікатів зображень у форматі JPEG XR з використанням перцептивних хешів [Електронний ресурс] / В. О. Ніколайчук, О. В. Романюк // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2020/paper/view/9058.	uk
dc.identifier.udc	004.624
dc.identifier.uri	http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/29515
dc.language.iso	uk_UA	uk_UA
dc.publisher	Вінницький національний технічний університет	uk
dc.relation.ispartof	Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р.	uk
dc.relation.references	Ніколайчук В.О. Новий метод пошуку модифікованих дублікатів зображень у форматі JPEG XR з використанням перцептивних хешів / В.О. Ніколайчук, О.В. Романюк – Харків, 2020. – С.107-110.	uk
dc.relation.references	Ніколайчук В.О. Ущільнення зображень на основі методу JPEG XR / В.О. Ніколайчук, О.В. Романюк – Вінниця: ВНТУ, 2019.	uk
dc.relation.references	Looks like it [Електронний ресурс] // Режим доступу: http://www.hackerfactor.com/blog/index.php?/archives/432-Looks-Like-It.html	en
dc.relation.references	Blocking hashing algorithm [Електронний ресурс] // Режим доступу: https://en.bitcoin.it/wiki/Block_hashing_algorithm	en
dc.relation.references	Kind of Like That [Електронний ресурс] // Режим доступу: http://www.hackerfactor.com/blog/index.php?/archives/529-Kind-of-Like-That.html	en
dc.relation.references	Zauner C. Implementation and Benchmarking of Perceptual Image Hash Functions / C.Zauner – Hagenberg, 2010	en
dc.relation.references	Wavelet image hash in Python [Електронний ресурс] // Режим доступу: https://fullstackml.com/wavelet-image-hash-in-python-3504fdd282b5	en
dc.relation.references	Testing different image hash functions [Електронний ресурс] // Режим доступу: https://content-blockchain.org/research/testing-different-image-hash-functions/	en
dc.relation.references	Scale-invariant transform feature [Електронний ресурс] // Режим доступу: https://en.wikipedia.org/wiki/Scale-invariant_feature_transform	en
dc.relation.references	Speeded up robust features [Електронний ресурс] // Режим доступу: https://en.wikipedia.org/wiki/Speeded_up_robust_features	en
dc.relation.references	Introduction to FAST (Features from Accelerated Segment Test) [Електронний ресурс] // Режим доступу: https://medium.com/analytics-vidhya/introduction-to-fast-features-from-accelerated-segment-test-4ed33dde6d65	en
dc.relation.references	Introduction to BRIEF (Binary Robust Independent Elementary Features) [Електронний ресурс] // Режим доступу: https://medium.com/analytics-vidhya/introduction-to-brief-binary-robust-independent-elementary-features-436f4a31a0e6	en
dc.relation.references	Introduction to ORB (Oriented FAST and Rotated BRIEF) [Електронний ресурс] // Режим доступу: https://medium.com/analytics-vidhya/introduction-to-orb-oriented-fast-and-rotated-brief-4220e8ec40cf	en
dc.relation.references	A Comparison of SIFT, SURF and ORB [Електронний ресурс] // Режим доступу: https://medium.com/@shehan.a.perera/a-comparison-of-sift-surf-and-orb-333d64bcaaea	en
dc.relation.references	k-means clustering [Електронний ресурс] // Режим доступу: https://en.wikipedia.org/wiki/K-means_clustering	en
dc.relation.references	Hamming Distance [Електронний ресурс] // Режим доступу: https://en.wikipedia.org/wiki/Hamming_distance	en
dc.relation.uri	https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2020/paper/view/9058
dc.subject	JPEG XR	en
dc.subject	графічні файли	uk
dc.subject	Microsoft	en
dc.subject	ущільнення зображень	uk
dc.subject	пошук дублікатів	uk
dc.subject	перцептивні хеш-алгоритми	uk
dc.subject	aHash	en
dc.subject	bHash	en
dc.subject	dHash	en
dc.subject	mHash	en
dc.subject	pHash	en
dc.subject	wHash	en
dc.subject	комп’ютерне бачення
dc.subject	SIFT	uk
dc.subject	SURF	en
dc.subject	FAST	en
dc.subject	BRIEF	en
dc.subject	ORB	en
dc.subject	кластеризація методом k-середніх ключових точок	uk
dc.subject	відстань Геммінга	uk
dc.subject	image files	en
dc.subject	image compression	en
dc.subject	duplicate search	en
dc.subject	perceptual hash algorithms	en
dc.subject	computer vision	en
dc.subject	k-means clustering	en
dc.subject	Hamming distance	en
dc.title	Кластерний метод пошуку модифікованих дублікатів зображень у форматі JPEG XR з використанням перцептивних хешів	uk
dc.type	Thesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: 9058.pdf
Розмір:: 295,08 KB
Формат:: Adobe Portable Document Format

Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: license.txt
Розмір:: 17 B
Формат:: Plain Text
Опис:

Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії (2020)