<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розвідувальний аналіз даних для інформаційної технології передбачення раку легенів методами машинного навчання

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Анотація

The work is devoted to the preparation and intelligence analysis of data for further use for information technology for the prediction of lung cancer using machine learning methods. An analysis of the dataset and its features was carried out.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Бібліографічний опис

Неволя С. Д., Жуков С. О. Розвідувальний аналіз даних для інформаційної технології передбачення раку легенів методами машинного навчання // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21234.

Зібрання

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (4)

  1. Lung Cancer Prediction Dataset. Kaggle. 2023 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.kaggle.com/datasets/thedevastator/cancer-patients-and-air-pollution-a-new-link
  2. Pandas Getting started. 2024 [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://pandas.pydata.org/docs/getting_started/index.html
  3. Matplotlib Pyplot Documentation. 2024 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://matplotlib.org/3.5.3/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.html
  4. Seaborn Tutorial. 2023 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://seaborn.pydata.org/tutorial.html