<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розвідувальний аналіз даних для інформаційної технології передбачення раку легенів методами машинного навчання

dc.contributor.authorНеволя, С. Д.uk
dc.contributor.authorЖуков, С. О.uk
dc.contributor.authorNevolya, S.en
dc.contributor.authorZhukov, S.en
dc.titleРозвідувальний аналіз даних для інформаційної технології передбачення раку легенів методами машинного навчанняen
dc.date.issued2024
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationНеволя С. Д., Жуков С. О. Розвідувальний аналіз даних для інформаційної технології передбачення раку легенів методами машинного навчання // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21234.uk
dc.relation.ispartofМатеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21234
dc.identifier.isbn978-617-8163-14-3
dc.identifier.udc004.6
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/47441
dc.description.abstractРобота присвячена підготовці та розвідувальному аналізу даних для подальшого використання для інформаційної технології передбачення раку легень методами машинного навчання. Було проведено аналіз датасету та його ознак.uk
dc.description.abstractThe work is devoted to the preparation and intelligence analysis of data for further use for information technology for the prediction of lung cancer using machine learning methods. An analysis of the dataset and its features was carried out.en
dc.subjectрак легенівuk
dc.subjectінформаційні технологіїuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectаналіз данихuk
dc.subjectпередбаченняuk
dc.subjectознакиuk
dc.subjectпередбачення раку легенівuk
dc.subjectlung canceren
dc.subjectinformation technologyen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectdata analysisen
dc.subjectpredictionsen
dc.subjectsignsen
dc.subjectlung cancer predictionsen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesLung Cancer Prediction Dataset. Kaggle. 2023 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.kaggle.com/datasets/thedevastator/cancer-patients-and-air-pollution-a-new-linken
dc.relation.referencesPandas Getting started. 2024 [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://pandas.pydata.org/docs/getting_started/index.htmlen
dc.relation.referencesMatplotlib Pyplot Documentation. 2024 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://matplotlib.org/3.5.3/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.htmlen
dc.relation.referencesSeaborn Tutorial. 2023 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://seaborn.pydata.org/tutorial.htmlen
dc.date.accessioned2025-07-24T11:27:04Z
dc.date.available2025-07-24T11:27:04Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
21234.pdf
Розмір:
384,56 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:

Зібрання