<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розвідувальний аналіз даних для інформаційної технології передбачення раку легенів методами машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorNevolya, S.en
dc.contributor.authorZhukov, S.en
dc.date.accessioned2025-07-24T11:27:04Z
dc.date.available2025-07-24T11:27:04Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractThe work is devoted to the preparation and intelligence analysis of data for further use for information technology for the prediction of lung cancer using machine learning methods. An analysis of the dataset and its features was carried out.en
dc.identifier.citationНеволя С. Д., Жуков С. О. Розвідувальний аналіз даних для інформаційної технології передбачення раку легенів методами машинного навчання // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21234.uk
dc.identifier.isbn978-617-8163-14-3
dc.identifier.udc004.6
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/47441
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.relation.ispartofМатеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р.uk
dc.relation.referencesLung Cancer Prediction Dataset. Kaggle. 2023 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.kaggle.com/datasets/thedevastator/cancer-patients-and-air-pollution-a-new-linken
dc.relation.referencesPandas Getting started. 2024 [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://pandas.pydata.org/docs/getting_started/index.htmlen
dc.relation.referencesMatplotlib Pyplot Documentation. 2024 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://matplotlib.org/3.5.3/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.htmlen
dc.relation.referencesSeaborn Tutorial. 2023 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://seaborn.pydata.org/tutorial.htmlen
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21234
dc.subjectlung canceren
dc.subjectinformation technologyen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectdata analysisen
dc.subjectpredictionsen
dc.subjectsignsen
dc.subjectlung cancer predictionsen
dc.titleРозвідувальний аналіз даних для інформаційної технології передбачення раку легенів методами машинного навчанняen
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
21234.pdf
Розмір:
384,56 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання