Особливості використання Python в умовах дистанційного навчання у технічних вузах
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
The paper the features of using Python for distance learning. The advantages of using Python during the educational
process are substantiated. Tools for simulation and digital signal processing are given.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Онищук О. В. Особливості використання Python в умовах дистанційного навчання у технічних вузах. Матеріали IX Mіжнародної науково-технічної конференції «Сучасні проблеми інфокомунікацій, радіоелектроніки та наносистем (СПІРН-2023)», 15-17 листопада 2023 р. Електрон. текст. дані. Вінниця, 2023. URL: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/spirn/spirn2023/paper/viewFile/19272.
Зібрання
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (6)
- Downey A. B. Think DSP: Digital Signal Processing in Python. Green Tea Press, 2014. 153 р.
- Charbit M. Digital Signal Processing with Python Programming. Wiley, 2017. 284 p
- Unpingco J. Python for Signal Processing. Featuring IPython Notebooks. Springer, 2014. 133 p
- Idris I. Python Data Analysis. Learn how to apply powerful data analysis techniques with popular open source Python modules. Packt Publishing, 2014. 348 p
- Blanco-Silva F. J. Mastering SciPy. Implement state-of-the-art techniques to visualize solutions to challenging problems in scientific computing, with the use of the SciPy stack. Packt Publishing, 2015. 404 p
- Johansson R. Numerical Python. Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib. 2nd Edition. Apress, 2019. 709 p. 7. Gorelick M., Ozsvald I. High Performance Python. O’Reilly, 2014. 370 p