Особливості використання Python в умовах дистанційного навчання у технічних вузах

Онищук, О. В.

Особливості використання Python в умовах дистанційного навчання у технічних вузах

dc.contributor.author	Онищук, О. В.	uk
dc.date.accessioned	2024-01-18T11:02:25Z
dc.date.available	2024-01-18T11:02:25Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	The paper the features of using Python for distance learning. The advantages of using Python during the educational process are substantiated. Tools for simulation and digital signal processing are given.	en
dc.identifier.citation	Онищук О. В. Особливості використання Python в умовах дистанційного навчання у технічних вузах. Матеріали IX Mіжнародної науково-технічної конференції «Сучасні проблеми інфокомунікацій, радіоелектроніки та наносистем (СПІРН-2023)», 15-17 листопада 2023 р. Електрон. текст. дані. Вінниця, 2023. URL: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/spirn/spirn2023/paper/viewFile/19272.	uk
dc.identifier.udc	621
dc.identifier.uri	http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/39059
dc.language.iso	uk_UA	uk_UA
dc.publisher	Вінницький національний технічний університет	uk
dc.relation.ispartof	Матеріали IX Mіжнародної науково-технічної конференції «Сучасні проблеми інфокомунікацій, радіоелектроніки та наносистем (СПІРН-2023)», 15-17 листопада 2023 р.	uk
dc.relation.references	Downey A. B. Think DSP: Digital Signal Processing in Python. Green Tea Press, 2014. 153 р.	en
dc.relation.references	Charbit M. Digital Signal Processing with Python Programming. Wiley, 2017. 284 p	en
dc.relation.references	Unpingco J. Python for Signal Processing. Featuring IPython Notebooks. Springer, 2014. 133 p	en
dc.relation.references	Idris I. Python Data Analysis. Learn how to apply powerful data analysis techniques with popular open source Python modules. Packt Publishing, 2014. 348 p	en
dc.relation.references	Blanco-Silva F. J. Mastering SciPy. Implement state-of-the-art techniques to visualize solutions to challenging problems in scientific computing, with the use of the SciPy stack. Packt Publishing, 2015. 404 p	en
dc.relation.references	Johansson R. Numerical Python. Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib. 2nd Edition. Apress, 2019. 709 p. 7. Gorelick M., Ozsvald I. High Performance Python. O’Reilly, 2014. 370 p	en
dc.relation.uri	https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/spirn/spirn2023/paper/viewFile/19272
dc.subject	distance learning	en
dc.subject	digital processing	en
dc.title	Особливості використання Python в умовах дистанційного навчання у технічних вузах	uk
dc.type	Thesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: 139338.pdf
Розмір:: 405,33 KB
Формат:: Adobe Portable Document Format

Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: license.txt
Розмір:: 129 B
Формат:: Plain Text
Опис:

Завантажити

Зібрання

Наукові видання каф. ІРТС