<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Програмний модуль розпізнавання музичних патернів на основі спайкінгової нейронної мережі

Ескіз

Файли

93873.pdf (483,85 KB)

Дата

2021

Автори



Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вінницький національний технічний університет

DOI

Альтернативна назва

Анотація

The software module for the development of musical paterns on the basis of spike neural framing is displayed.
Розглянуто програмний модуль розпізнавання музичних патернів на оснві спайкінгової нейронної мережі

Опис

Ключові слова

патерн , нейронні мережі , музика , paterns , neural framing , music

УДК

618.31.05

Тип документа

Thesis

Мова

uk

Є частиною

Збірник доповідей L науково-технічної конференції підрозділів Вінницького національного технічного університету (НТКП ВНТУ–2021), 10-12 березня 2021 р. : 549-550.

ISSN

Посилання на публікацію

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Чоботар Є. О. Програмний модуль розпізнавання музичних патернів на основі спайкінгової нейронної мережі [Електронний ресурс] / Є. О. Чоботар, І. К. Денисов, О. К. Колесницький // Збірник доповідей L науково-технічної конференції підрозділів Вінницького національного технічного університету (НТКП ВНТУ–2021), 10-12 березня 2021 р. : електронне мережне наукове видання. – Електрон. текст. дані (файл: 0,48 Мбайт). – 2021. – С. 549-550.

URI

http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/37808

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії (2021)
Наукові видання каф. КН

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (7)

  1. https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2021/paper/view/11665
  2. Арсенюк І. Р. Перспективні підходи до розв’язання задачі автоматизованого транскрибування музичних композицій / І. Р. Арсенюк, В. Ю. Кучеровський // Матеріали Х Міжнародної науково-практичної кон¬фе¬рен¬¬ції “Інтернет-Освіта-Наука” (ІОН-2016). – Вінниця: ВНТУ, 2016. – С. 45 – 47
  3. Арсенюк І. Р. Застосування сучасних методів розпізнавання мови для вирішення задачі автоматизованого транскрибування музичних композицій / І. Р. Арсенюк, В. Ю. Кучеровський // Матеріали XLVI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 2017. http://ir.lib.vntu.edu.ua/bitstream/handle/123456789/17217/2232.pdf?sequence=3
  4. V. P. Kozemiako ; O. K. Kolesnytskyj ; T. S. Lischenko ; W. Wojcik and A. Sulemenov " Optoelectronic spiking neural network ", Proc. SPIE 8698, Optical Fibers and Their Applications 2012, 86980M (January 11, 2013); doi:10.1117/12.2019340; http://dx.doi.org/10.1117/12.2019340
  5. Колесницкий О. К. Метод распознавания многомерных временных рядов при помощи импульсных нейронных сетей / О. К. Колесницкий, Самра Муавия Хассан Хамо // Інформаційні технології та комп‘ютерна інженерія, 2006, - №2(6), C. 86- 93.
  6. O. K. Kolesnytskyj, I. V. Bokotsey, S. S. Yaremchuk Optoelectronic Implementation of Pulsed Neurons and Neural Networks Using Bispin-Devices // Optical Memory & Neural Networks (Information Optics), 2010, Vol.19, №2, рр.154-165.
  7. Neurocomputer architecture based on spiking neural network and its optoelectronic implementation / Oleh K. Kolesnytskyj; Vladislav V. Kutsman; Krzysztof Skorupski; Mukaddas Arshidinova, Proc. SPIE 11176, Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High-Energy Physics Experiments 2019, 1117609 (6 November 2019); doi: 10.1117/12.2536607