Урахування невизначеності в задачах інтегрування відновлюваних джерел енергії до локальних електричних систем

Abstract

Забезпечення надійного та безперервного енергопостачання є виключно важливим для великих міст і промислових підприємств. В сучасних Українських реаліях електроенергетична система не може цього гарантувати. У доповіді розглядаються можливості інтегрування відновлюваних джерел енергії в локальні енергосистеми, що здатні працювати автономно в умовах невизначеності, пов'язаної з виробництвом та попитом на відновлювану енергію. Показано надійний оптимізаційний підхід для моделювання гібридної енергосистеми з декількома джерелами енергії, який враховує різні стратегії прийняття рішень. Зазначені стратегії враховують ризики прийняття рішень, пов’язані з невизначеністю попиту на електроенергію та постачання відновлюваної енергії. Оптимізаційна задача сформульована як задача лінійного програмування. В ній поєднано джерела відновлюваної енергії (вітрові турбіни, фотоелектричні панелі), традиційні дизельні генератори та когенераційні установки. Застосування моделі сприяє забезпеченню надійного доступу до електроенергії та тепла, мінімізуючи операційні витрати локальної енергосистеми.

Ensuring reliable and continuous energy supply is extremely important for large cities and industrial enterprises. In today's Ukrainian realities, the electricity system cannot guarantee this. The report considers the possibilities of integrating renewable energy sources into local power systems that can operate autonomously under conditions of uncertainty associated with the production and demand for renewable energy. A robust optimization approach for modeling a hybrid power system with multiple energy sources is shown, which takes into account different decisionmaking strategies. These strategies take into account the decision-making risks associated with the uncertainty of electricity demand and renewable energy supply. The optimization problem is formulated as a linear programming problem. It combines renewable energy sources (wind turbines, photovoltaic panels), traditional diesel generators, and cogeneration units. The application of the model helps to ensure reliable access to electricity and heat, minimizing the operating costs of the local power system.