<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Методи розробки рекомендаційних систем

Ескіз

Файли

831-Текст статті-756-1-10-20211230.pdf (522,47 KB)

Дата

2021

Автори


Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вінницький національний технічний університет

DOI

https://doi.org/10.31649/1999-9941-2021-52-3-10-15

Анотація

The basic principles of building a recommendation system and methods for solving the problem of cold start arising from insuffi-cient interaction of the user with the software at the initial stages of working with it are considered. The efficiency of the recommender sys-tem has been increased when there is insufficient data sampling and when new elements appear in the system for which there are no statis-tics.

Опис

Ключові слова

recommendation system , cold start problem , web service , machine learning , algorithms

УДК

004.42

Тип документа

Article

Мова

uk_UA

Є частиною

Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. № 3 : 10-15.

ISSN

1999-9941

Бібліографічний опис

Даниленко М. С. Методи розробки рекомендаційних систем [Текст] / М. С. Даниленко, І. С. Колесник // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2021. – № 3. – С. 10-15.

URI

http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/36488

Зібрання

Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. 2021. № 3

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (4)

  1. Li L., Chu W., Langford J., Schapire R. E., «A contextual-bandit approach to personalized news arti-cle recommendation», Proceedings of the 19th International Conference on World Wide Web. р. 661–670. 2010.
  2. D. Bugaychenko, A. Dzuba, «Musical recommendations and personalization in a social network», RecSys '13: Proceedings of the 7th ACM conference on Recommender systems, October 2013, p. 367–370.
  3. Auer P., Cesa-Bianchi N., Fischer P., «Finite-time analysis of the multiarmed bandit problem», Machine Learning., vol. 47, no 2–3, p. 235–256. 2002.
  4. Yahoo! Front page today module user click log dataset, version 1.0 (1.1 GB) [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://webscope.sandbox.yahoo.com/catalog.php?datatype=r&did=49. Дата звер-нення: 15.11.2021.