Методи розробки рекомендаційних систем

Danylenko, M. S.; Kolesnyk, I. S.

doi:https://doi.org/10.31649/1999-9941-2021-52-3-10-15

Методи розробки рекомендаційних систем

dc.contributor.author	Danylenko, M. S.	en
dc.contributor.author	Kolesnyk, I. S.	en
dc.date.accessioned	2023-03-20T11:57:09Z
dc.date.available	2023-03-20T11:57:09Z
dc.date.issued	2021
dc.description.abstract	The basic principles of building a recommendation system and methods for solving the problem of cold start arising from insuffi-cient interaction of the user with the software at the initial stages of working with it are considered. The efficiency of the recommender sys-tem has been increased when there is insufficient data sampling and when new elements appear in the system for which there are no statis-tics.	en
dc.identifier.citation	Даниленко М. С. Методи розробки рекомендаційних систем [Текст] / М. С. Даниленко, І. С. Колесник // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2021. – № 3. – С. 10-15.	uk
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.31649/1999-9941-2021-52-3-10-15
dc.identifier.issn	1999-9941
dc.identifier.udc	004.42
dc.identifier.uri	http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/36488
dc.language.iso	uk_UA	uk_UA
dc.publisher	Вінницький національний технічний університет	uk
dc.relation.ispartof	Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. № 3 : 10-15.	uk
dc.relation.references	Li L., Chu W., Langford J., Schapire R. E., «A contextual-bandit approach to personalized news arti-cle recommendation», Proceedings of the 19th International Conference on World Wide Web. р. 661–670. 2010.	en
dc.relation.references	D. Bugaychenko, A. Dzuba, «Musical recommendations and personalization in a social network», RecSys '13: Proceedings of the 7th ACM conference on Recommender systems, October 2013, p. 367–370.	en
dc.relation.references	Auer P., Cesa-Bianchi N., Fischer P., «Finite-time analysis of the multiarmed bandit problem», Machine Learning., vol. 47, no 2–3, p. 235–256. 2002.	en
dc.relation.references	Yahoo! Front page today module user click log dataset, version 1.0 (1.1 GB) [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://webscope.sandbox.yahoo.com/catalog.php?datatype=r&did=49. Дата звер-нення: 15.11.2021.	en
dc.relation.uri	https://itce.vntu.edu.ua/index.php/itce/article/view/831
dc.subject	recommendation system	en
dc.subject	cold start problem	en
dc.subject	web service	en
dc.subject	machine learning	en
dc.subject	algorithms	en
dc.title	Методи розробки рекомендаційних систем	uk
dc.title.alternative	Methods for developing recommendation systems	en
dc.type	Article

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: 831-Текст статті-756-1-10-20211230.pdf
Розмір:: 522,47 KB
Формат:: Adobe Portable Document Format
Опис:

Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: license.txt
Розмір:: 10,07 KB
Формат:: Item-specific license agreed upon to submission
Опис:

Завантажити

Зібрання

Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. 2021. № 3