Штучний інтелект як рушійна сила цифрової трансформації освіти
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
У дослідженні розглядаються можливості впровадження штучного інтелекту в системи електронного
навчання. Проаналізовано переваги персоналізованого навчання, зворотного зв’язку в реальному часі та
автоматизованого оцінювання. Зазначено основні виклики, пов’язані з етичністю та безпекою даних.
Наголошується на важливості нормативного регулювання та зваженого підходу до впровадження ШІ в освіті.
The study examines the possibilities of implementing artificial intelligence in e-learning systems. The advantages of personalized learning, real-time feedback, and automated assessment are analyzed. The main challenges related to ethics and data security are indicated. The importance of regulatory regulation and a balanced approach to the implementation of AI in education is emphasized.
The study examines the possibilities of implementing artificial intelligence in e-learning systems. The advantages of personalized learning, real-time feedback, and automated assessment are analyzed. The main challenges related to ethics and data security are indicated. The importance of regulatory regulation and a balanced approach to the implementation of AI in education is emphasized.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
978-617-8163-57-0
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Дубенський В. Р. Штучний інтелект як рушійна сила цифрової трансформації освіти // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/24786.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (3)
- Luckin R., Holmes W., Griffiths M., Forcier L.B. Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. OECD Publishing, 2016.URL: https://www.oecd.org/education/ceri/AI-in-Education.pdf
- Baker R.S. The state of educational data mining in 2009: A review and future visions // Journal of Educational Data Mining. 2009. Vol. 1(1). P. 317. URL: https://learnlab.org/uploads/mypslc/publications/jedmvol1issue1_bakeryacef.pdf
- Холявко В. І., Сорока Л. П. Застосування інтелектуальних систем у навчальному процесі. // Інформаційні технології в освіті. – 2020. – №38. – С. 75–82. URL: https://jedm.educationaldatamining.org/index.php/JEDM/article/view/8