<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Штучний інтелект як рушійна сила цифрової трансформації освіти

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorДубенський, В. Р.uk
dc.contributor.advisorКорнієнко, В. О.uk
dc.titleШтучний інтелект як рушійна сила цифрової трансформації освітиuk
dc.date.issued2025
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationДубенський В. Р. Штучний інтелект як рушійна сила цифрової трансформації освіти // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/24786.uk
dc.relation.ispartofМатеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/24786
dc.identifier.isbn978-617-8163-57-0
dc.identifier.udc327
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/48017
dc.description.abstractУ дослідженні розглядаються можливості впровадження штучного інтелекту в системи електронного навчання. Проаналізовано переваги персоналізованого навчання, зворотного зв’язку в реальному часі та автоматизованого оцінювання. Зазначено основні виклики, пов’язані з етичністю та безпекою даних. Наголошується на важливості нормативного регулювання та зваженого підходу до впровадження ШІ в освіті.uk
dc.description.abstractThe study examines the possibilities of implementing artificial intelligence in e-learning systems. The advantages of personalized learning, real-time feedback, and automated assessment are analyzed. The main challenges related to ethics and data security are indicated. The importance of regulatory regulation and a balanced approach to the implementation of AI in education is emphasized.en
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectелектронне навчанняuk
dc.subjectперсоналізаціяuk
dc.subjectавтоматизаціяuk
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjecte-learningen
dc.subjectpersonalizationen
dc.subjectautomationen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesLuckin R., Holmes W., Griffiths M., Forcier L.B. Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. OECD Publishing, 2016.URL: https://www.oecd.org/education/ceri/AI-in-Education.pdfen
dc.relation.referencesBaker R.S. The state of educational data mining in 2009: A review and future visions // Journal of Educational Data Mining. 2009. Vol. 1(1). P. 317. URL: https://learnlab.org/uploads/mypslc/publications/jedmvol1issue1_bakeryacef.pdfen
dc.relation.referencesХолявко В. І., Сорока Л. П. Застосування інтелектуальних систем у навчальному процесі. // Інформаційні технології в освіті. – 2020. – №38. – С. 75–82. URL: https://jedm.educationaldatamining.org/index.php/JEDM/article/view/8en
dc.date.accessioned2025-08-13T09:42:17Z
dc.date.available2025-08-13T09:42:17Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
24786.pdf
Розмір:
246,13 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)