Ensemble Classification and Clustering Methods of Machine Learning in the Study of Internet Addiction of Students
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Альтернативна назва
Анотація
One of the relevant current vectors of study in machine learning is the analysis of the application peculiarities for methods of solving a specific problem. We will study this issue on the example of methods of solving the clustering and classifica-tion problem. Currently, we have a considerable number of machine learning algo-rithms – e.g.
Одним із актуальних актуальних векторів дослідження машинного навчання є аналіз особливостей застосування методів вирішення конкретної задачі. Розглянемо це питання на прикладі методів вирішення задачі кластеризації та класифікації. Наразі ми маємо значну кількість алгоритмів машинного навчання – напр.
Одним із актуальних актуальних векторів дослідження машинного навчання є аналіз особливостей застосування методів вирішення конкретної задачі. Розглянемо це питання на прикладі методів вирішення задачі кластеризації та класифікації. Наразі ми маємо значну кількість алгоритмів машинного навчання – напр.
Опис
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
978-989-758-558-6
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Klochko O., Fedorets V., Klochko V., Kormer M. Ensemble Classification and Clustering Methods of Machine Learning in the Study of Internet Addiction of Students // Proceedings of the 1st Symposium on Advances in Educational Technology, Kyiv, November 12-13, 2020. 2020. Vol. 2. Pp. 241-260.