<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Ensemble Classification and Clustering Methods of Machine Learning in the Study of Internet Addiction of Students

dc.contributor.authorKlochko, O.en
dc.contributor.authorFedorets, V.en
dc.contributor.authorKlochko, V.en
dc.contributor.authorKormer, M.en
dc.contributor.authorКлочко, О. В.uk
dc.contributor.authorФедорець, В. М.uk
dc.contributor.authorКлочко, В. І.uk
dc.contributor.authorКормер, М. В.uk
dc.date.accessioned2024-12-24T11:11:16Z
dc.date.available2024-12-24T11:11:16Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractOne of the relevant current vectors of study in machine learning is the analysis of the application peculiarities for methods of solving a specific problem. We will study this issue on the example of methods of solving the clustering and classifica-tion problem. Currently, we have a considerable number of machine learning algo-rithms – e.g.en
dc.description.abstractОдним із актуальних актуальних векторів дослідження машинного навчання є аналіз особливостей застосування методів вирішення конкретної задачі. Розглянемо це питання на прикладі методів вирішення задачі кластеризації та класифікації. Наразі ми маємо значну кількість алгоритмів машинного навчання – напр.uk
dc.identifier.citationKlochko O., Fedorets V., Klochko V., Kormer M. Ensemble Classification and Clustering Methods of Machine Learning in the Study of Internet Addiction of Students // Proceedings of the 1st Symposium on Advances in Educational Technology, Kyiv, November 12-13, 2020. 2020. Vol. 2. Pp. 241-260.en
dc.identifier.doi10.5220/0010923500003364
dc.identifier.isbn978-989-758-558-6
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/10.5220/0010923500003364
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/43817
dc.language.isoenen
dc.publisherSciTePressen
dc.relation.ispartofProceedings of the 1st Symposium on Advances in Educational Technology. Kyiv, November 12-13, 2020. 2020. Vol. 2 : 241-260.en
dc.subjectMachine Learningen
dc.subjectClustering Classificationen
dc.subjectInternet Addictionen
dc.subjectDetection of In-ternet Addictionuk
dc.subjectInternet Disordersen
dc.subjectInternet Addiction of Studentsen
dc.subjectExpectation Maximizationen
dc.subjectFarthest Firsten
dc.subjectK-Meansen
dc.subjectAdaBoosten
dc.subjectBaggingen
dc.titleEnsemble Classification and Clustering Methods of Machine Learning in the Study of Internet Addiction of Studentsen
dc.typeArticle, professional foreign edition
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
162601.pdf
Розмір:
964,9 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
129 B
Формат:
Plain Text
Опис: