<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

EDGE computing IN cybersecurity: REAL-TIME THREAT detection IN IOT networks

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПавловська, А. В.uk
dc.contributor.authorЧопляк, В. В.uk
dc.contributor.authorPavlovska, A. V.en
dc.titleEDGE computing IN cybersecurity: REAL-TIME THREAT detection IN IOT networksen
dc.date.issued2026
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationПавловська А. В., Чопляк В. В. EDGE computing IN cybersecurity: REAL-TIME THREAT detection IN IOT networks // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fbtegp/all-fbtegp-2026/paper/view/28510.uk
dc.relation.ispartofМатеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fbtegp/all-fbtegp-2026/paper/view/28510
dc.identifier.udc004.056:004.7
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/54971
dc.description.abstractПублікація досліджує критичну роль периферійних обчислень (edge computing) у підвищенні рівня кібербезпеки децентралізованих мереж Інтернету речей (IoT). Завдяки перенесенню процесів виявлення загроз та обробки даних безпосередньо на периферію мережі, системи досягають майже миттєвого часу реагування для нейтралізації швидких кібератак, таких як DDoS та вразливості нульового дня. У дослідженні висвітлюється впровадження полегшених моделей машинного навчання для поведінкового аналізу в реальному часі, а також використання федеративного навчання для забезпечення конфіденційності даних. Крім того, розглядається, як мікросегментація запобігає горизонтальному поширенню ботнетів у локальній мережі.uk
dc.description.abstractThis paper explores the critical role of edge computing in enhancing the cybersecurity of decentralized Internet ofen
dc.subjectпериферійні обчисленняuk
dc.subjectкібербезпекаuk
dc.subjectІнтернет речей (IoT)uk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectфедеративне навчанняuk
dc.subjectвиявлення загрозuk
dc.subjectмікросегментаціяuk
dc.subjectedge computingen
dc.subjectcybersecurityen
dc.subjectInternet of Things (IoT)en
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectfederated learningen
dc.subjectthreatdetectionen
dc.subjectmicro-segmentationen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesRoman, R., Lopez, J., & Mambo, M. (2018). Mobile edge computing, Fog et al.: A survey and analysis of security threats and challenges. Future Generation Computer Systems, 78, 680-698.en
dc.relation.referencesNguyen, D. C., Ding, M., Pathirana, P. N., Seneviratne, A., Li, J., & Poor, H. V. (2021). Federated learning for internet of things: A comprehensive survey. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 23(3), 1622-1658.en
dc.relation.referencesXiao, Y., Jia, Y., Liu, C., Cheng, X., Yu, J., & Lv, W. (2019). Edge computing security: State of the art and challenges. Proceedings of the IEEE, 107(8), 1608-1631.en
dc.relation.referencesWhat is Edge Security? – https://www.hpe.com/emea_europe/en/what-is/edge-security.html – date of application 16.03.2026en
dc.date.accessioned2026-10-06T11:31:43Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
28510.pdf
Розмір:
225,23 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет будівництва, цивільної та екологічної інженерії (2026)