Аналіз відгуків як невід’ємний фактор якості рекомендаційних систем
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Запропоновано кваліметричний метод визначення позитивної думки вмісту відгуку про автомобіль на основі зібраних даних в рамках покращення якості рекомендаційних систем на основі алгоритмів колаборативної фільтрації. Даний метод є універсальним для використанні в любій сфері бізнесу в рамках аналізу відгуків та їх якості.
A qualimetric method for determining a positive opinion of the content of the response to the car based on the collected data in the framework of improving the quality of recommendation systems based on collaborative filtering algorithms is proposed. This method is universal for use in any field of business in the analysis of reviews and their quality.
A qualimetric method for determining a positive opinion of the content of the response to the car based on the collected data in the framework of improving the quality of recommendation systems based on collaborative filtering algorithms is proposed. This method is universal for use in any field of business in the analysis of reviews and their quality.
Опис
Ключові слова
рекомендаційна система , алгоритм , відгук , кваліметрія , думка , якість , дані , вимірювання , recommendation system , algorithm , response , qualimetry , opinion , quality , data , measurement
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Глушко М. В. Аналіз відгуків як невід’ємний фактор якості рекомендаційних систем [Електронний ресурс] / М. В. Глушко, В. Ю. Кучерук // Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2022/paper/view/14865.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (6)
- Volodymyr Kucheruk, Mykhailo Hlushko.: 4 5 i i i // CONFERENCE https://conferences.vntu.edu.ua 2019. https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2019
- Volodymyr Kucheruk, Mykhailo Hlushko. Покращення алгоритму "item to item" методу колаборативної фiльтрацiї для розробки рекомендацiйних систем на основi косинусної мiри шляхом оцiнки релевантностi // ScienceRise. - 2018. - № 1. - С. 20-24.: http://nbuv.gov.ua/UJRN/texc_2018_1_6
- Volodymyr Kucheruk, Mykhailo Hlushko, Sci-conf.com, https://sci-conf.com.ua/ii-mezhdunarodnayanauchno-prakticheskaya-konferentsiya-actual-trends-of-modern-scientific-research-16-18-avgusta-2020- goda-myunhen-germaniya-arhiv/, last accessed 2020/08/11.
- Volodymyr Kucheruk, Mykhailo Hlushko. Improving Accuracy of Recommender systems based on Collaborative Filtering Algorithm Item-To-Item. International Science Group: Technical research and development/Технiчнi дослiдження i розробки (Технiчнi науки) - Primedia eLaunch LLC, США, 2021. - https://isg-konf.com/wp-content/uploads/2021/04/Monograph-USA-Technical-2021-I-isg-konf.pdf
- В.Ю. Кучерук, М.В. Глушко. "МЕТОДИ ОЦIНКИ ЯКОСТI РЕКОМЕНДАЦIЙНИХ СИСТЕМ". «КОНФЕРЕНЦIЇ ВНТУ електроннi науковi видання, L Науково-технiчна конференцiя факультету комп'ютерних систем i автоматики (2021)» 03 березня 2021 р. https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2021/paper/view/12509
- В.Ю. Кучерук, М.В. Глушко «МЕТОД ПОДIБНОСТI ЖАККАРА ДЛЯ ПОКРАЩЕННЯ ЯКОСТI РЕКОМЕНДАЦIЙНИХ СИСТЕМ». V Мiжнародної науково-практичної конференцiї «Управлiння якiстю в освiтi та промисловостi: досвiд, проблеми та перспективи» Львiв, 20-21 травня 2021 р. ст. 143 http://science.lpnu.ua/sites/default/files/attachments/2021/23330/importantdoc/tezyquality2021.pdf