<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Аналіз відгуків як невід’ємний фактор якості рекомендаційних систем

dc.contributor.authorКучерук, В. Ю.uk
dc.contributor.authorГлушко, М. В.uk
dc.date.accessioned2024-03-18T14:51:30Z
dc.date.available2024-03-18T14:51:30Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractЗапропоновано кваліметричний метод визначення позитивної думки вмісту відгуку про автомобіль на основі зібраних даних в рамках покращення якості рекомендаційних систем на основі алгоритмів колаборативної фільтрації. Даний метод є універсальним для використанні в любій сфері бізнесу в рамках аналізу відгуків та їх якості.uk
dc.description.abstractA qualimetric method for determining a positive opinion of the content of the response to the car based on the collected data in the framework of improving the quality of recommendation systems based on collaborative filtering algorithms is proposed. This method is universal for use in any field of business in the analysis of reviews and their quality.en
dc.identifier.citationГлушко М. В. Аналіз відгуків як невід’ємний фактор якості рекомендаційних систем [Електронний ресурс] / М. В. Глушко, В. Ю. Кучерук // Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2022/paper/view/14865.uk
dc.identifier.udc004.78
dc.identifier.udc004.048
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/40045
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.relation.ispartofМатеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р.uk
dc.relation.referencesVolodymyr Kucheruk, Mykhailo Hlushko.: 4 5 i i i // CONFERENCE https://conferences.vntu.edu.ua 2019. https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2019en
dc.relation.referencesVolodymyr Kucheruk, Mykhailo Hlushko. Покращення алгоритму "item to item" методу колаборативної фiльтрацiї для розробки рекомендацiйних систем на основi косинусної мiри шляхом оцiнки релевантностi // ScienceRise. - 2018. - № 1. - С. 20-24.: http://nbuv.gov.ua/UJRN/texc_2018_1_6uk
dc.relation.referencesVolodymyr Kucheruk, Mykhailo Hlushko, Sci-conf.com, https://sci-conf.com.ua/ii-mezhdunarodnayanauchno-prakticheskaya-konferentsiya-actual-trends-of-modern-scientific-research-16-18-avgusta-2020- goda-myunhen-germaniya-arhiv/, last accessed 2020/08/11.en
dc.relation.referencesVolodymyr Kucheruk, Mykhailo Hlushko. Improving Accuracy of Recommender systems based on Collaborative Filtering Algorithm Item-To-Item. International Science Group: Technical research and development/Технiчнi дослiдження i розробки (Технiчнi науки) - Primedia eLaunch LLC, США, 2021. - https://isg-konf.com/wp-content/uploads/2021/04/Monograph-USA-Technical-2021-I-isg-konf.pdfen
dc.relation.referencesВ.Ю. Кучерук, М.В. Глушко. "МЕТОДИ ОЦIНКИ ЯКОСТI РЕКОМЕНДАЦIЙНИХ СИСТЕМ". «КОНФЕРЕНЦIЇ ВНТУ електроннi науковi видання, L Науково-технiчна конференцiя факультету комп'ютерних систем i автоматики (2021)» 03 березня 2021 р. https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2021/paper/view/12509uk
dc.relation.referencesВ.Ю. Кучерук, М.В. Глушко «МЕТОД ПОДIБНОСТI ЖАККАРА ДЛЯ ПОКРАЩЕННЯ ЯКОСТI РЕКОМЕНДАЦIЙНИХ СИСТЕМ». V Мiжнародної науково-практичної конференцiї «Управлiння якiстю в освiтi та промисловостi: досвiд, проблеми та перспективи» Львiв, 20-21 травня 2021 р. ст. 143 http://science.lpnu.ua/sites/default/files/attachments/2021/23330/importantdoc/tezyquality2021.pdfuk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2022/paper/view/14865
dc.subjectрекомендаційна системаuk
dc.subjectалгоритмuk
dc.subjectвідгукuk
dc.subjectкваліметріяuk
dc.subjectдумкаuk
dc.subjectякістьuk
dc.subjectданіuk
dc.subjectвимірюванняuk
dc.subjectrecommendation systemen
dc.subjectalgorithmen
dc.subjectresponseen
dc.subjectqualimetryen
dc.subjectopinionen
dc.subjectqualityen
dc.subjectdataen
dc.subjectmeasurementen
dc.titleАналіз відгуків як невід’ємний фактор якості рекомендаційних системuk
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
14865.pdf
Розмір:
297,17 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: