<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Програмний засіб для прогнозування замовлень транспортного засобу на основі аналізу статистики попередніх запитів

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

Створено комплексну систему для прогнозування попиту на транспортні послуги, що інтегрує збір даних, нейронні мережі та REST API. Новизна дослідження полягає у створенні універсальної архітектури, яка забезпечує точність прогнозів та їх доступність для різних користувачів.
A comprehensive system for forecasting the demand for transportation services that integrates data collection, neural networks, and REST APIs has been created. The novelty of the study is the creation of a universal architecture that ensures the accuracy of forecasts and their accessibility to different users.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Черняховський І. Ю., Городецька О. С., Савицька Л. А. Програмний засіб для прогнозування замовлень транспортного засобу на основі аналізу статистики попередніх запитів // Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2024/paper/view/19661.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (3)

  1. Machine Learning – A Probabilistic Perspective/ Kevin P. Murphy – 2012. – P. 1104.
  2. Machine Learning – Case Studies and Algorithms to Get You Started/ Drew Conway, John White— 2012. – P. 320.
  3. Hands-On Machine Learning with TensorFlow – Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems / Aurelien Geron — 2019. – P. 856.