Програмний засіб для прогнозування замовлень транспортного засобу на основі аналізу статистики попередніх запитів

Черняховський, І. Ю.; Городецька, О. С.; Савицька, Л. А.

Програмний засіб для прогнозування замовлень транспортного засобу на основі аналізу статистики попередніх запитів

dc.contributor.author	Черняховський, І. Ю.	uk
dc.contributor.author	Городецька, О. С.	uk
dc.contributor.author	Савицька, Л. А.	uk
dc.title	Програмний засіб для прогнозування замовлень транспортного засобу на основі аналізу статистики попередніх запитів	uk
dc.date.issued	2024
dc.publisher	Вінницький національний технічний університет	uk
dc.identifier.citation	Черняховський І. Ю., Городецька О. С., Савицька Л. А. Програмний засіб для прогнозування замовлень транспортного засобу на основі аналізу статистики попередніх запитів // Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2024/paper/view/19661.	uk
dc.relation.ispartof	Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р.	uk
dc.relation.uri	https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2024/paper/view/19661
dc.identifier.udc	004
dc.identifier.uri	https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/41904
dc.description.abstract	Створено комплексну систему для прогнозування попиту на транспортні послуги, що інтегрує збір даних, нейронні мережі та REST API. Новизна дослідження полягає у створенні універсальної архітектури, яка забезпечує точність прогнозів та їх доступність для різних користувачів.	uk
dc.description.abstract	A comprehensive system for forecasting the demand for transportation services that integrates data collection, neural networks, and REST APIs has been created. The novelty of the study is the creation of a universal architecture that ensures the accuracy of forecasts and their accessibility to different users.	en
dc.subject	прогнозування попиту	uk
dc.subject	транспортні послуги	uk
dc.subject	нейронна мережа	uk
dc.subject	збір даних	uk
dc.subject	demand forecasting	en
dc.subject	transportation services	en
dc.subject	neural network	en
dc.subject	REST API	en
dc.subject	data collection	en
dc.type	Thesis
dc.language.iso	uk	uk
dc.relation.references	Machine Learning – A Probabilistic Perspective/ Kevin P. Murphy – 2012. – P. 1104.	en
dc.relation.references	Machine Learning – Case Studies and Algorithms to Get You Started/ Drew Conway, John White— 2012. – P. 320.	en
dc.relation.references	Hands-On Machine Learning with TensorFlow – Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems / Aurelien Geron — 2019. – P. 856.	en
dc.date.accessioned	2024-04-30T07:53:24Z
dc.date.available	2024-04-30T07:53:24Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: 19661.pdf
Розмір:: 559,81 KB
Формат:: Adobe Portable Document Format

Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: license.txt
Розмір:: 17 B
Формат:: Plain Text
Опис:

Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії (2024)