Класифікація облич в масках з використанням згорткових нейронних мереж
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
В ході проведеного дослідження проаналізовані особливості класифікації облич в масках на основі згорткових нейронних мереж. Розроблено архітектуру мережі, що дозволяє витримати високу якість розпізнавання та задовільну швидкість обробки.
In the given research the peculiarities of face classification in masks on the basis of convolutional neural networks are analyzed. The network architecture has been developed, which allows to maintain high recognition quality and satisfactory processing speed.
In the given research the peculiarities of face classification in masks on the basis of convolutional neural networks are analyzed. The network architecture has been developed, which allows to maintain high recognition quality and satisfactory processing speed.
Опис
Ключові слова
згорткові нейронні мережіAbstractIn the given research the peculiarities of face classification in masks on the basis of convolutional neuralnetworks are analyzed The network architecture has been developed , which allows to maintain high recognition , convolutional neural networksВступТренування та порівняння мереж проводилось за набором даних в якому містятьсязображення людей в масках і без масок , з ресурсу kagglecom [1] Після попередньої обробки
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Шемет Є. О. Класифікація облич в масках з використанням згорткових нейронних мереж [Електронний ресурс] / Є. О. Шемет // Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2020), м. Вінниця, 18-29 травня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2020/paper/view/10426.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (7)
- Mikolaj Witkowski. Medical Masks Dataset (Pictures of people wearing medical masks) [ ] : https://www.kaggle.com/vtech6/medical-masks-dataset
- Barret Zoph, Deniz Yuret, Jonathan May, Kevin Knight. Transfer Learning for Low-Resource Neural Machine Translation. Cornell University Library, 2016 [ ] : https://arxiv.org/pdf/1604.02201
- ImageNet [ ] : http://www.image-net.org/
- Kozemiako, V. P., Kolesnytskyj, O. K., Lischenko, T. S., Wojcik, W., & Sulemenov, A. (2013). Optoelectronic spiking neural network. Paper presented at the Proceedings of SPIE - the International Society for Optical Engineering, 8698 doi:10.1117/12.2019340 Retrieved from www.scopus.com
- Yevhen Shemet. Medical Masks Dataset Crop faces and classify [ ] : https://www.kaggle.com/yevhene/medical-masks-dataset-crop-faces-and-classify
- Yaoshiang Ho, Samuel Wookey. The Real-World-Weight Cross-Entropy Loss Function: Modeling the Costs of Mislabeling. Cornell University Library, 2020 [ ] : https://arxiv.org/abs/2001.00570
- Hankook Lee, Sung Ju Hwang, Jinwoo Shin. Rethinking Data Augmentation: Self-Supervision and Self-Distillation. Cornell University Library, 2019 [ ] : https://arxiv.org/abs/1910.05872