<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Класифікація облич в масках з використанням згорткових нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorШемет, Є. О.uk
dc.titleКласифікація облич в масках з використанням згорткових нейронних мережuk
dc.date.issued2020
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationШемет Є. О. Класифікація облич в масках з використанням згорткових нейронних мереж [Електронний ресурс] / Є. О. Шемет // Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2020), м. Вінниця, 18-29 травня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2020/paper/view/10426.uk
dc.relation.ispartofТези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2020), м. Вінниця, 18-29 травня 2020 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2020/paper/view/10426
dc.identifier.udc004.032.26
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/45241
dc.description.abstractВ ході проведеного дослідження проаналізовані особливості класифікації облич в масках на основі згорткових нейронних мереж. Розроблено архітектуру мережі, що дозволяє витримати високу якість розпізнавання та задовільну швидкість обробки.uk
dc.description.abstractIn the given research the peculiarities of face classification in masks on the basis of convolutional neural networks are analyzed. The network architecture has been developed, which allows to maintain high recognition quality and satisfactory processing speed.en
dc.subject​згорткові нейронні мережіAbstractIn the given research the peculiarities of face classification in masks on the basis of convolutional neuralnetworks are analyzed The network architecture has been developeduk
dc.subjectwhich allows to maintain high recognitionuk
dc.subject​convolutional neural networksВступТренування та порівняння мереж проводилось за набором даних в якому містятьсязображення людей в масках і без масокuk
dc.subjectз ресурсу kagglecom [1] Після попередньої обробкиuk
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesMikolaj Witkowski. Medical Masks Dataset (Pictures of people wearing medical masks) [ ] : https://www.kaggle.com/vtech6/medical-masks-dataset
dc.relation.referencesBarret Zoph, Deniz Yuret, Jonathan May, Kevin Knight. Transfer Learning for Low-Resource Neural Machine Translation. Cornell University Library, 2016 [ ] : https://arxiv.org/pdf/1604.02201
dc.relation.referencesImageNet [ ] : http://www.image-net.org/
dc.relation.referencesKozemiako, V. P., Kolesnytskyj, O. K., Lischenko, T. S., Wojcik, W., & Sulemenov, A. (2013). Optoelectronic spiking neural network. Paper presented at the Proceedings of SPIE - the International Society for Optical Engineering, 8698 doi:10.1117/12.2019340 Retrieved from www.scopus.com
dc.relation.referencesYevhen Shemet. Medical Masks Dataset Crop faces and classify [ ] : https://www.kaggle.com/yevhene/medical-masks-dataset-crop-faces-and-classify
dc.relation.referencesYaoshiang Ho, Samuel Wookey. The Real-World-Weight Cross-Entropy Loss Function: Modeling the Costs of Mislabeling. Cornell University Library, 2020 [ ] : https://arxiv.org/abs/2001.00570
dc.relation.referencesHankook Lee, Sung Ju Hwang, Jinwoo Shin. Rethinking Data Augmentation: Self-Supervision and Self-Distillation. Cornell University Library, 2019 [ ] : https://arxiv.org/abs/1910.05872
dc.date.accessioned2025-03-17T09:32:31Z
dc.date.available2025-03-17T09:32:31Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
10426.pdf
Розмір:
280,68 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2020)