Optimized machine learning algorithm for self-driving cars
Вантажиться...
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
This paper presents the method of machine learning algorithms combination for training self-driving cars. It improves the overall accuracy and speeds up the training process.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Saviak Nazar Optimized machine learning algorithm for self-driving cars [Електронний ресурс] / N. V. Saviak // Матеріали XV мiжнародної конференцiї "Контроль i управлiння в складних системах (КУСС-2020)", м. Вiнниця, 8-10 жовтня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – Вінниця : ВНТУ, 2020. – Режим доступу: http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/30663.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (3)
- M. Cococcioni, F. Rossi, E. Ruffaldi and S. Saponara, "Novel Arithmetics to Accelerate Machine Learning Classifiers in Autonomous Driving Applications," 2019 26th IEEE International Conference on Electronics, Circuits and Systems (ICECS), Genoa, Italy, 2019, pp. 779-782, doi: 10.1109/ICECS46596.2019.8965031.
- M. Kozlenko, I. Lazarovych, V. Tkachuk and V. Vialkova, "Software Demodulation of Weak Radio Signals using Convolutional Neural Network," 2020 IEEE 7th International Conference on Energy Smart Systems (ESS), Kyiv, Ukraine, 2020, pp. 339-342, doi: 10.1109/ESS50319.2020.9160035.
- Bottou, Léon; Bousquet, Olivier (2012). "The Tradeoffs of Large Scale Learning". In Sra, Suvrit; Nowozin, Sebastian; Wright, Stephen J. (eds.). Optimization for Machine Learning. Cambridge: MIT Press. pp. 351–368. ISBN 978-0-262-01646-9.