Optimized machine learning algorithm for self-driving cars
| dc.contributor.author | Saviak, Nazar | en |
| dc.contributor.author | Сав'як, Назар | uk |
| dc.title | Optimized machine learning algorithm for self-driving cars | en |
| dc.date.issued | 2020-10 | |
| dc.publisher | Вінницький національний технічний університет | uk |
| dc.identifier.citation | Saviak Nazar Optimized machine learning algorithm for self-driving cars [Електронний ресурс] / N. V. Saviak // Матеріали XV мiжнародної конференцiї "Контроль i управлiння в складних системах (КУСС-2020)", м. Вiнниця, 8-10 жовтня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – Вінниця : ВНТУ, 2020. – Режим доступу: http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/30663. | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали XV мiжнародної конференцiї "Контроль i управлiння в складних системах (КУСС-2020)", м. Вiнниця, 8-10 жовтня 2020 р. | uk |
| dc.identifier.udc | 004.89 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/30663 | |
| dc.description.abstract | This paper presents the method of machine learning algorithms combination for training self-driving cars. It improves the overall accuracy and speeds up the training process. | en |
| dc.subject | machine learning | en |
| dc.subject | self-driving car | en |
| dc.subject | algorithm | en |
| dc.subject | classification | en |
| dc.subject | linear regression | en |
| dc.subject | stochas-tic gradient descent | en |
| dc.subject | accuracy | en |
| dc.type | Thesis | |
| dc.language.iso | en | en |
| dc.relation.references | M. Cococcioni, F. Rossi, E. Ruffaldi and S. Saponara, "Novel Arithmetics to Accelerate Machine Learning Classifiers in Autonomous Driving Applications," 2019 26th IEEE International Conference on Electronics, Circuits and Systems (ICECS), Genoa, Italy, 2019, pp. 779-782, doi: 10.1109/ICECS46596.2019.8965031. | en |
| dc.relation.references | M. Kozlenko, I. Lazarovych, V. Tkachuk and V. Vialkova, "Software Demodulation of Weak Radio Signals using Convolutional Neural Network," 2020 IEEE 7th International Conference on Energy Smart Systems (ESS), Kyiv, Ukraine, 2020, pp. 339-342, doi: 10.1109/ESS50319.2020.9160035. | en |
| dc.relation.references | Bottou, Léon; Bousquet, Olivier (2012). "The Tradeoffs of Large Scale Learning". In Sra, Suvrit; Nowozin, Sebastian; Wright, Stephen J. (eds.). Optimization for Machine Learning. Cambridge: MIT Press. pp. 351–368. ISBN 978-0-262-01646-9. | en |
| dc.date.accessioned | 2020-10-01T07:41:55Z | |
| dc.date.available | 2020-10-01T07:41:55Z | |
| dc.status | first published | en |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- 10733-38223-1-RV.pdf
- Розмір:
- 139,79 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 10,07 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: