<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Веб-платформа для пошуку та рекомендації анімаційного контенту: архітектура та функціональність

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Автори

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Анотація

The approach to developing a web application for efficient search and recommendation of animated films and novels is considered. The architecture of the system, request processing mechanisms, and personalized recommendation algorithms are described. The proposed solution improves the relevance of search results and automates content personalization processes.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Бібліографічний опис

Гандзюк В. С., Карась О. В. Веб-платформа для пошуку та рекомендації анімаційного контенту: архітектура та функціональність // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2025/paper/view/24275.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (3)

  1. ALS Implicit Collaborative Filtering [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://medium.com/radon-dev/als-implicit-collaborative-filtering-5ed653ba39fe (дата звернення: 22.03.2025)
  2. Content-based filtering [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://developers.google.com/machine-learning/recommendation/content-based/basics (дата звернення: 22.03.2025).
  3. What is deep learning? [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.ibm.com/think/topics/deep-learning (дата звернення: 22.03.2025).