Веб-платформа для пошуку та рекомендації анімаційного контенту: архітектура та функціональність
| dc.contributor.author | Гандзюк, В. С. | uk |
| dc.contributor.author | Карась, О. В. | uk |
| dc.contributor.author | Karas, O. V. | en |
| dc.title | Веб-платформа для пошуку та рекомендації анімаційного контенту: архітектура та функціональність | uk |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.publisher | Вінницький національний технічний університет | uk |
| dc.identifier.citation | Гандзюк В. С., Карась О. В. Веб-платформа для пошуку та рекомендації анімаційного контенту: архітектура та функціональність // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2025/paper/view/24275. | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2025/paper/view/24275 | |
| dc.identifier.isbn | 978-617-8132-48-8 | |
| dc.identifier.udc | 681.12 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/48693 | |
| dc.description.abstract | Розглянуто підхід до розробки веб-застосунку для ефективного пошуку та рекомендації анімованих фільмів і новел. Описано архітектуру системи, механізми обробки запитів та алгоритми персоналізованих рекомендацій. Запропоноване рішення дозволяє покращити релевантність результатів пошуку та автоматизувати процеси персоналізації контенту. | uk |
| dc.description.abstract | The approach to developing a web application for efficient search and recommendation of animated films and novels is considered. The architecture of the system, request processing mechanisms, and personalized recommendation algorithms are described. The proposed solution improves the relevance of search results and automates content personalization processes. | en |
| dc.subject | веб-платформа | uk |
| dc.subject | рекомендаційні алгоритми | uk |
| dc.subject | пошук | uk |
| dc.subject | анімовані фільми | uk |
| dc.subject | новели | uk |
| dc.subject | персоналізація | uk |
| dc.subject | web platform | en |
| dc.subject | recommendation algorithms | en |
| dc.subject | search | en |
| dc.subject | animated films | en |
| dc.subject | novels | en |
| dc.subject | personalization | en |
| dc.type | Thesis | |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.relation.references | ALS Implicit Collaborative Filtering [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://medium.com/radon-dev/als-implicit-collaborative-filtering-5ed653ba39fe (дата звернення: 22.03.2025) | en |
| dc.relation.references | Content-based filtering [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://developers.google.com/machine-learning/recommendation/content-based/basics (дата звернення: 22.03.2025). | en |
| dc.relation.references | What is deep learning? [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.ibm.com/think/topics/deep-learning (дата звернення: 22.03.2025). | en |
| dc.date.accessioned | 2025-08-19T07:55:58Z | |
| dc.date.available | 2025-08-19T07:55:58Z |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- 24275.pdf
- Розмір:
- 228,73 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1