Використання результатів аналізу природного мовлення для параметризації поставленої задачі
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
У роботі проведено дослідження можливості параметризації задач за допомогою використання методів та засобів для аналізу тексту. Запропоновано алгоритм попереднього аналізу та параметризації поставленої задачі, результати роботи якого можуть слугувати підґрунтям для подальшої оцінки та розподілу.
The paper research methods and tools for parameterization of tasks using text analysis tools. An algorithm for preliminary analysis and parameterization of the given task is proposed, the results of which can serve as a basis for further evaluation and distribution.
The paper research methods and tools for parameterization of tasks using text analysis tools. An algorithm for preliminary analysis and parameterization of the given task is proposed, the results of which can serve as a basis for further evaluation and distribution.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Слободян Р., Богач І. В. Використання результатів аналізу природного мовлення для параметризації поставленої задачі // Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/20702.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (5)
- МОДЕЛІ ГЛИБОКОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ ВИРІШЕННЯ ЗАДАЧІ КЛАСИФІКАЦІЇ ТЕКСТОВОЇ ІНФОРМАЦІЇ [Електронний Ресурс] – Режим доступу: https://itce.vntu.edu.ua/index.php/itce/article/view/901
- Аналіз даних [Електронний Ресурс] – Режим доступу: https://uk.wikipedia.org/wiki/Аналіз_даних
- Natural Language AI [Електронний Ресурс] – Режим доступу: https://cloud.google.com/natural-language
- Amazon Comprehend [Електронний Ресурс] – Режим доступу: https://aws.amazon.com/comprehend/
- IBM Watson Natural Language Understanding [Електронний Ресурс] – Режим доступу: https://www.ibm.com/products/natural-language-understanding