Використання результатів аналізу природного мовлення для параметризації поставленої задачі
| dc.contributor.author | Слободян, Р. | uk |
| dc.contributor.author | Богач, І. В. | uk |
| dc.title | Використання результатів аналізу природного мовлення для параметризації поставленої задачі | uk |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.publisher | Вінницький національний технічний університет | uk |
| dc.identifier.citation | Слободян Р., Богач І. В. Використання результатів аналізу природного мовлення для параметризації поставленої задачі // Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/20702. | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/20702 | |
| dc.identifier.udc | 004.62 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/41788 | |
| dc.description.abstract | У роботі проведено дослідження можливості параметризації задач за допомогою використання методів та засобів для аналізу тексту. Запропоновано алгоритм попереднього аналізу та параметризації поставленої задачі, результати роботи якого можуть слугувати підґрунтям для подальшої оцінки та розподілу. | uk |
| dc.description.abstract | The paper research methods and tools for parameterization of tasks using text analysis tools. An algorithm for preliminary analysis and parameterization of the given task is proposed, the results of which can serve as a basis for further evaluation and distribution. | en |
| dc.subject | аналіз тексту | uk |
| dc.subject | параметризація | uk |
| dc.subject | задача | uk |
| dc.subject | розподіл | uk |
| dc.subject | text analysis | en |
| dc.subject | parametrization | en |
| dc.subject | problem | en |
| dc.subject | distribution | en |
| dc.type | Thesis | |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.relation.references | МОДЕЛІ ГЛИБОКОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ ВИРІШЕННЯ ЗАДАЧІ КЛАСИФІКАЦІЇ ТЕКСТОВОЇ ІНФОРМАЦІЇ [Електронний Ресурс] – Режим доступу: https://itce.vntu.edu.ua/index.php/itce/article/view/901 | uk |
| dc.relation.references | Аналіз даних [Електронний Ресурс] – Режим доступу: https://uk.wikipedia.org/wiki/Аналіз_даних | uk |
| dc.relation.references | Natural Language AI [Електронний Ресурс] – Режим доступу: https://cloud.google.com/natural-language | en |
| dc.relation.references | Amazon Comprehend [Електронний Ресурс] – Режим доступу: https://aws.amazon.com/comprehend/ | en |
| dc.relation.references | IBM Watson Natural Language Understanding [Електронний Ресурс] – Режим доступу: https://www.ibm.com/products/natural-language-understanding | en |
| dc.date.accessioned | 2024-04-30T07:18:20Z | |
| dc.date.available | 2024-04-30T07:18:20Z |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- 20702.pdf
- Розмір:
- 302,66 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1