Розробка платформи аналітики та прогнозування ефективності відеоконтенту для YouTube-авторів
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Розглянуто підхід до розробки веб-платформи для аналізу та прогнозування ефективності відеоконтенту на платформі YouTube. Запропоновано функціональні модулі системи, що дозволяють оцінювати потенціал відео, аналізувати тренди та оптимізувати параметри публікації.
This paper examines an approach to developing a web platform for analyzing and forecasting the performance of video content on YouTube. It proposes functional modules for the system that enable the assessment of a video’s potential, the analysis of trends, and the optimization of publishing parameters.
This paper examines an approach to developing a web platform for analyzing and forecasting the performance of video content on YouTube. It proposes functional modules for the system that enable the assessment of a video’s potential, the analysis of trends, and the optimization of publishing parameters.
Опис
Ключові слова
YouTube , аналітика , прогнозування , відеоконтент , машинне навчання , тренди , analytics , forecasting , video content , machine learning , trends
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Тітов А. В. Розробка платформи аналітики та прогнозування ефективності відеоконтенту для YouTube-авторів // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/28895.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (2)
- YouTube Data API Documentation. [Електроний ресурс]. Режим https://developers.google.com/youtube/documentation.
- Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. – Cambridge: MIT Press, 2016. - 787 с. доступу: Тiтов Антон Васильович — студент групи 1ПІ-22б, факультет інформаційних технологій і комп’ютерної інженерії, Вінницький національний технічний університет, Вінниця, e-mail: antontitov122@gmail.com Titov Anton Vasylovych — student in Group 1PI-22b, Faculty of Information Technology and Computer Engineering, Vinnytsia National Technical University, Vinnytsia, e-mail: antontitov122@gmail.com.