Розробка платформи аналітики та прогнозування ефективності відеоконтенту для YouTube-авторів

Тітов, А. В.; Titov, A. V.

Розробка платформи аналітики та прогнозування ефективності відеоконтенту для YouTube-авторів

dc.contributor.author	Тітов, А. В.	uk
dc.contributor.author	Titov, A. V.	en
dc.title	Розробка платформи аналітики та прогнозування ефективності відеоконтенту для YouTube-авторів	uk
dc.date.issued	2026
dc.publisher	Вінницький національний технічний університет	uk
dc.identifier.citation	Тітов А. В. Розробка платформи аналітики та прогнозування ефективності відеоконтенту для YouTube-авторів // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/28895.	uk
dc.relation.ispartof	Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р.	uk
dc.relation.uri	https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/28895
dc.identifier.udc	004.75
dc.identifier.uri	https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/52778
dc.description.abstract	Розглянуто підхід до розробки веб-платформи для аналізу та прогнозування ефективності відеоконтенту на платформі YouTube. Запропоновано функціональні модулі системи, що дозволяють оцінювати потенціал відео, аналізувати тренди та оптимізувати параметри публікації.	uk
dc.description.abstract	This paper examines an approach to developing a web platform for analyzing and forecasting the performance of video content on YouTube. It proposes functional modules for the system that enable the assessment of a video’s potential, the analysis of trends, and the optimization of publishing parameters.	en
dc.subject	YouTube	en
dc.subject	аналітика	uk
dc.subject	прогнозування	uk
dc.subject	відеоконтент	uk
dc.subject	машинне навчання	uk
dc.subject	тренди	uk
dc.subject	analytics	en
dc.subject	forecasting	en
dc.subject	video content	en
dc.subject	machine learning	en
dc.subject	trends	en
dc.type	Thesis
dc.language.iso	uk	uk
dc.relation.references	YouTube Data API Documentation. [Електроний ресурс]. Режим https://developers.google.com/youtube/documentation.	en
dc.relation.references	Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. – Cambridge: MIT Press, 2016. - 787 с. доступу: Тiтов Антон Васильович — студент групи 1ПІ-22б, факультет інформаційних технологій і комп’ютерної інженерії, Вінницький національний технічний університет, Вінниця, e-mail: antontitov122@gmail.com Titov Anton Vasylovych — student in Group 1PI-22b, Faculty of Information Technology and Computer Engineering, Vinnytsia National Technical University, Vinnytsia, e-mail: antontitov122@gmail.com.	en
dc.date.accessioned	2026-09-03T10:27:33Z
dc.date.available	2026-09-03T10:27:33Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: 28895.pdf
Розмір:: 148,06 KB
Формат:: Adobe Portable Document Format

Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: license.txt
Розмір:: 17 B
Формат:: Plain Text
Опис:

Завантажити

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)