<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Автоматизоване виявлення та аналіз ін'єкційних вразливостей вебзастосунків із використанням великих мовних моделей

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Анотація

This paper presents the results of the development of the “Red Defence” web platform for the automated detection of injection vulnerabilities in web applications. A comprehensive system for dynamic application security testing (DAST) has been developed, implementing hybrid scanning algorithms to detect vulnerabilities of the SQL Injection, XSS, and Command

Опис

Тип документа

Мова

ISSN

Бібліографічний опис

Білоус А. І., Салієва О. В. Автоматизоване виявлення та аналіз ін'єкційних вразливостей вебзастосунків із використанням великих мовних моделей // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29286.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (4)

  1. OWASP Top 10. The Open Worldwide Application Security Project (OWASP). URL: https://owasp.org/Top10/ (дата звернення: 09.04.2026).
  2. Burp Suite Professional Features. PortSwigger. URL: https://portswigger.net/burp/pro/features (дата звернення: 13.05.2026).
  3. OWASP ZAP Getting Started. URL: https://www.zaproxy.org/getting-started/ (дата звернення: 13.05.2026).
  4. Sqlmap: automatic SQL injection and database takeover tool. URL: https://sqlmap.org/ (дата звернення: 13.05.2026).