<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Автоматизоване виявлення та аналіз ін'єкційних вразливостей вебзастосунків із використанням великих мовних моделей

dc.contributor.authorBilous, A. I.en
dc.contributor.authorSaliieva, O. V.en
dc.date.accessioned2026-09-03T10:42:50Z
dc.date.available2026-09-03T10:42:50Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractThis paper presents the results of the development of the “Red Defence” web platform for the automated detection of injection vulnerabilities in web applications. A comprehensive system for dynamic application security testing (DAST) has been developed, implementing hybrid scanning algorithms to detect vulnerabilities of the SQL Injection, XSS, and Commanden
dc.identifier.citationБілоус А. І., Салієва О. В. Автоматизоване виявлення та аналіз ін'єкційних вразливостей вебзастосунків із використанням великих мовних моделей // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29286.uk
dc.identifier.udc004.056.53:004.896:004.774
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/53511
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.relation.ispartofМатеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р.uk
dc.relation.referencesOWASP Top 10. The Open Worldwide Application Security Project (OWASP). URL: https://owasp.org/Top10/ (дата звернення: 09.04.2026).en
dc.relation.referencesBurp Suite Professional Features. PortSwigger. URL: https://portswigger.net/burp/pro/features (дата звернення: 13.05.2026).en
dc.relation.referencesOWASP ZAP Getting Started. URL: https://www.zaproxy.org/getting-started/ (дата звернення: 13.05.2026).en
dc.relation.referencesSqlmap: automatic SQL injection and database takeover tool. URL: https://sqlmap.org/ (дата звернення: 13.05.2026).en
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29286
dc.subjectDASTen
dc.subjectSQL Injectionen
dc.subjectXSSen
dc.subjectCommand Injectionen
dc.subjectLLMen
dc.subjectcybersecurityen
dc.subjectpenetration testingen
dc.subjectDASTen
dc.subjectSQL Injectionen
dc.subjectXSSen
dc.subjectCommand Injectionen
dc.subjectlarge language modelsen
dc.subjectLLMen
dc.subjectvulnerability scanneren
dc.subjectinformation securityen
dc.titleАвтоматизоване виявлення та аналіз ін'єкційних вразливостей вебзастосунків із використанням великих мовних моделейuk
dc.typeThesis

item.page.files

item.page.filesection.original.bundle

pagination.showing.labelpagination.showing.detail
loading.default
thumbnail.default.alt
item.page.filesection.name
29286.pdf
item.page.filesection.size
251,01 KB
item.page.filesection.format
Adobe Portable Document Format

item.page.filesection.license.bundle

pagination.showing.labelpagination.showing.detail
loading.default
thumbnail.default.alt
item.page.filesection.name
license.txt
item.page.filesection.size
17 B
item.page.filesection.format
Plain Text
item.page.filesection.description