Методи розпізнавання об’єктів при відеоспостереженні
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
У роботі було розглянуто та проаналізовано найбільш актуальні, на даний час, методи розпізнавання об’єктів на зображенні. Розвиток високошвидкісних комп’ютерних технологій та вдосконалення оптоелектронних датчиків визначають доцільність вивчення проблем аналізу зображень у системах відеоспостереження з можливістю виявлення заздалегідь визначених об’єктів та подальшого використання отриманої інформації для вирішення різних проблем.
The paper considers and analyzes the most relevant currently methods of recognizing objects in the image. The development of high-speed computer technology and the improvement of optoelectronic sensors determine the feasibility of studying the problems of image analysis in video surveillance systems with the ability to detect predefined objects and further use the information to solve various problems.
The paper considers and analyzes the most relevant currently methods of recognizing objects in the image. The development of high-speed computer technology and the improvement of optoelectronic sensors determine the feasibility of studying the problems of image analysis in video surveillance systems with the ability to detect predefined objects and further use the information to solve various problems.
Опис
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Воловик Б. П. Методи розпізнавання об’єктів при відеоспостереженні [Електронний ресурс] / Б. П. Воловик, Я. В. Іванчук // Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2021), м. Вінниця, 01-14 травня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2021/paper/view/13141.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (5)
- .. : . / . . , .. .: , 2008. 192 .
- .. / .. . . : , 2011. 83 .
- .. . / .. , .. .: , 2003. 592.
- Viola and Jones Rapid object detection using a boosted cascade of simple features. / Computer Vision and Pattern Recognition, 2001.
- .., .. . . / .. , .. .: , 2001. 382 .: