<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Методи розпізнавання об’єктів при відеоспостереженні

dc.contributor.authorВоловик, Б. П.uk
dc.contributor.authorІванчук, Я. В.uk
dc.titleМетоди розпізнавання об’єктів при відеоспостереженніuk
dc.date.issued2021
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationВоловик Б. П. Методи розпізнавання об’єктів при відеоспостереженні [Електронний ресурс] / Б. П. Воловик, Я. В. Іванчук // Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2021), м. Вінниця, 01-14 травня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2021/paper/view/13141.uk
dc.relation.ispartofТези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2021), м. Вінниця, 01-14 травня 2021 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2021/paper/view/13141
dc.identifier.udc004.415.2.031.43
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/45400
dc.description.abstractУ роботі було розглянуто та проаналізовано найбільш актуальні, на даний час, методи розпізнавання об’єктів на зображенні. Розвиток високошвидкісних комп’ютерних технологій та вдосконалення оптоелектронних датчиків визначають доцільність вивчення проблем аналізу зображень у системах відеоспостереження з можливістю виявлення заздалегідь визначених об’єктів та подальшого використання отриманої інформації для вирішення різних проблем.uk
dc.description.abstractThe paper considers and analyzes the most relevant currently methods of recognizing objects in the image. The development of high-speed computer technology and the improvement of optoelectronic sensors determine the feasibility of studying the problems of image analysis in video surveillance systems with the ability to detect predefined objects and further use the information to solve various problems.en
dc.subjectрозпізнавання об'єктівuk
dc.subjectкомп'ютерний зірuk
dc.subjectконтурний аналізuk
dc.subjectметод Віоли -Джонсаuk
dc.subjectнейроннімережіuk
dc.subjectobject recognitionuk
dc.subjectcomputer visionuk
dc.subjectcontour analysisuk
dc.subjectViola -Jones methoduk
dc.subjectneural networksuk
dc.typeThesis
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.relation.references.. : . / . . , .. .: , 2008. 192 .
dc.relation.references.. / .. . . : , 2011. 83 .
dc.relation.references.. . / .. , .. .: , 2003. 592.
dc.relation.referencesViola and Jones Rapid object detection using a boosted cascade of simple features. / Computer Vision and Pattern Recognition, 2001.
dc.relation.references.., .. . . / .. , .. .: , 2001. 382 .:
dc.date.accessioned2025-03-18T13:59:14Z
dc.date.available2025-03-18T13:59:14Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
13141.pdf
Розмір:
476,64 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: