Метод оптимального агрегування в оптимізаційних задачах
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Optimal aggregation method in optimization problems
Анотація
В монографії розглядаються питання теоретичного обґрунтування, програмної реалізації і практичного застосування методу оптимального агрегування, який відноситься до методів розв`язання задач нелінійного програмування з адитивними цільовими функціями і обмеженнями. Метод оптимального агрегування переводить задачу нелінійного програмування в інший клас задач – таких, де обсяг обчислень зростає тільки лінійно із зростанням розмірності задачі, він не має обмежень по виду обмежень і цільових функцій, що можуть бути невипуклими, негладкими. Метод дає можливість ефективно розв`язувати ряд варіаційних задач оптимального управління інноваційним розвитком і визначати оптимальні виробничі, кредитні, цінові, інформаційні, конкурентні стратегії. Монографія повністю написана в середовищі матема-тичного пакету, що і дало можливість отримати нові теоретичні і практичні результати.
Опис
Ключові слова
моделювання , програмування , оптимізація , динаміка , ціль , критерій , принцип максимуму , динамічне програмування , варіаційне числення , управління , розв`язання , статистика , розподіл ресурсів , згортка , оптималь-не агрегування , масове обслуговування , рішен , modeling , programming , optimization , dynamics , goal , criterion , maximum principle , dynamic programming , calculus of variations , management , solution , statistics , resource allocation , convolution , optimal aggregation , queuing
УДК
Тип документа
Мова
Є частиною
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
978–966–641–285–3
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Боровська Т. М. Метод оптимального агрегування в оптимізаційних задачах [Текст] : монографія / Т. М. Боровська, І. С. Колесник, В. А. Северілов. – Вінниця : УНІВЕРСУМ–Вінниця, 2009. – 229 с.