<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Біном Ньютона та його комбінаторний зміст у задачах аналізу дискретних структур

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

У роботі досліджено взаємозв’язок між алгебраїчним представленням бінома Ньютона та комбінаторними методами підрахунку скінченних множин. Проаналізовано властивості біноміальних коефіцієнтів як інструменту для розв’язання задач перерахувальної комбінаторики. Розглянуто практичне застосування біноміального розкладу в алгоритмах теорії ймовірностей, сучасних методах кодування даних та аналізі алгоритмічної складності в умовах цифровізації.
The paper investigates the relationship between the algebraic representation of Newton's binomial and combinatorial methods for counting finite sets. The properties of binomial coefficients as a tool for solving problems of enumerative combinatorics are analyzed. The practical application of binomial expansion in probability theory algorithms, modern data coding methods, and algorithmic complexity analysis in the context of 2026 digitalization is considered.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Рачковський В. Г., Добровольська Н. В. Біном Ньютона та його комбінаторний зміст у задачах аналізу дискретних структур // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/27202.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (5)

  1. Трохимчук Р. М. Дискретна математика: структури та алгоритми. Київ : Академвидав, 2024. 544 с.
  2. Бондаренко М. Ф., Білоус Н. В., Руткас О. Г. Теорія графів та комбінаторних структур : навч. посіб. Харків : ХНУРЕ, 2022. 232 с.
  3. Graham R. L., Knuth D. E., Patashnik O. Concrete Mathematics: A Foundation for Computer Science. 2nd ed. Pearson Education, 2023. 656 p.
  4. Cormen T. H., Leiserson C. E., Rivest R. L., Stein C. Introduction to Algorithms. 4th ed. MIT Press, 2022. 1312 p.
  5. Smith J. Combinatorial Analysis in Modern Computing. Journal of Discrete Mathematical Sciences. 2025. Vol. 16(1). P. 22–38.