<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розпізнавання рукописних образів з використанням нейронної мережі Хеммінга-Ліппмана

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

У даній роботі розроблено алгоритм функціонування нейромережі Хеммінга-Ліппмана, який дозволяє розв’язувати задачу розпізнавання рукописних образів, не вимагаючи трудомістких обчислювальних процедур та великого об’єму пам’яті.
In this paper an algorithm for Hamming-Lippmann's Neural Network work is developed. It allows to solve the problem of recognizing handwritten images without requiring intensive computational procedures and large memory capacity.

Опис

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Бойчук С. В. Розпізнавання рукописних образів з використанням нейронної мережі Хеммінга-Ліппмана [Електронний ресурс] / С. В. Бойчук, Ю. Ю. Іванов // Матеріали XLVII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 14-23 березня 2018 р. – Електрон. текст. дані. – 2018. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2018/paper/view/4970.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в