Розпізнавання рукописних образів з використанням нейронної мережі Хеммінга-Ліппмана

Abstract

У даній роботі розроблено алгоритм функціонування нейромережі Хеммінга-Ліппмана, який дозволяє розв’язувати задачу розпізнавання рукописних образів, не вимагаючи трудомістких обчислювальних процедур та великого об’єму пам’яті.

In this paper an algorithm for Hamming-Lippmann's Neural Network work is developed. It allows to solve the problem of recognizing handwritten images without requiring intensive computational procedures and large memory capacity.