<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Використання трансферних генетичних алгоритмів для оптимізації мереж громадського транспорту

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

Розглянуто можливість використання різних алгоритмів оптимізації для мереж громадського транспорту. Проаналізовано переваги та недоліки використання алгоритмів для оптимізації мережі громадського транспорту. Розглянуто використання трансферного генетичного алгоритму для вирішення задачі оптимізації.
The possibility of using different optimization algorithms for public transport networks is considered. The importance and possible ways of optimizing the public transport network have been studied. The advantages and disadvantages of using algorithms to optimize the public transport network are analyzed. The use of the transfer genetic algorithm to solve the optimization problem is considered.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Якубенко О. В., Ракитянська Г. Б. Використання трансферних генетичних алгоритмів для оптимізації мереж громадського транспорту // Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2024/paper/view/20378.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (8)

  1. Оптимізація громадського транспорту [Електронний ресурс] – режим доступу до ресурсу https://promobility.org/optymizacziya-gromadskogo-transportu/.
  2. Генетичні алгоритми. Ключові поняття і методи реалізації [Електронний ресурс] – режим доступу до ресурсу http://www.znannya.org/?view=ga_general.
  3. Мурашині алгоритми оптимізації [Електронний ресурс] – режим доступу до ресурсу https://ir.lib.vntu.edu.ua/bitstream/handle/123456789/528
  4. Модифікований метод імітації відпалу [Електронний ресурс] – режим доступу до ресурсу http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/32568.
  5. Алгоритм Флойда — Воршелла [Електронний ресурс] – режим доступу до ресурсу https://uk.wikipedia.org/wiki/Алгоритм_Флойда_—_Воршелла.
  6. Прикладні методи комбінаторної оптимізації: навч. Посіб. / Л. Ф. Гуляницький, О. Ю. Мулеса. – К. : Видавничополіграфічний центр «Київський університет», 2016. – 142 с.
  7. Mei, Y., Ardeh, M.A., Zhang, M. (2021). Knowledge Transfer in Genetic Programming Hyper-heuristics. [Електронний ресурс] – режим доступу до ресурсу https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-72069-8_9.
  8. Аналіз алгоритмів [Електронний ресурс] – режим доступу до ресурсу https://uk.wikipedia.org/wiki/Аналіз_алгоритмів.