<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Використання трансферних генетичних алгоритмів для оптимізації мереж громадського транспорту

dc.contributor.authorЯкубенко, О. В.uk
dc.contributor.authorРакитянська, Г. Б.uk
dc.date.accessioned2024-04-30T07:53:52Z
dc.date.available2024-04-30T07:53:52Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractThe possibility of using different optimization algorithms for public transport networks is considered. The importance and possible ways of optimizing the public transport network have been studied. The advantages and disadvantages of using algorithms to optimize the public transport network are analyzed. The use of the transfer genetic algorithm to solve the optimization problem is considered.en
dc.identifier.citationЯкубенко О. В., Ракитянська Г. Б. Використання трансферних генетичних алгоритмів для оптимізації мереж громадського транспорту // Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2024/paper/view/20378.uk
dc.identifier.udc681.12
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/41927
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.relation.ispartofМатеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р.uk
dc.relation.referencesMei, Y., Ardeh, M.A., Zhang, M. (2021). Knowledge Transfer in Genetic Programming Hyper-heuristics. [Електронний ресурс] – режим доступу до ресурсу https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-72069-8_9.en
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2024/paper/view/20378
dc.subjectprocess optimizationen
dc.subjectpublic transporten
dc.subjectinnovations in public transporten
dc.subjectoptimization algorithmsen
dc.subjectpublictransport network optimizationen
dc.subjecttransfer genetic algorithmen
dc.subjecthyperheuristicsen
dc.titleВикористання трансферних генетичних алгоритмів для оптимізації мереж громадського транспортуuk
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
20378.pdf
Розмір:
595,96 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: