<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Бібліотеки для обробки і кодування зображень

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Libraries for image processing and coding

Анотація

The article provides a comparative study of applied libraries for working with raster graphics: Pillow, Scikit-image, and PyVips. Their internal architecture, programming language compatibility, and performance are analyzed. Unlike works focused on universal computer vision systems, this article emphasizes the selection of tools for high-precision analysis and high-speed image encoding in modern IT projects.
У статті проведено порівняльне дослідження прикладних бібліотек для роботи з растровою графікою: Pillow, Scikit-image та PyVips. Проаналізовано їхню внутрішню архітектуру, сумісність із мовами програмування та продуктивність. На відміну від робіт, що зосереджені на універсальних системах комп'ютерного зору, у цій статті акцент зроблено на виборі інструментарію для високоточного аналізу та швидкісного кодування зображень у сучасних IT-проєктах.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

978-617-8163-95-2

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Майданюк В. П., Романюк О. Н. Бібліотеки для обробки і кодування зображень // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2026/paper/view/27425.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (7)

  1. Як працюють системи комп'ютерного зору? [Електронний ресурс]. - Режим доступу: https://www.unite.ai/uk/what-is-computer-vision/.
  2. Майданюк В. П. Теорія та програмне забезпечення кодування зображень: навчальний посібник [Електронний ресурс] / В. П. Майданюк, О. Н. Романюк. - Вінниця : ВНТУ, 2025. – 112 с.
  3. Вступ до OpenCV. Комп'ютерний зір [Електронний ресурс]. - Режим доступу: https://itmaster.biz.ua/programming/vision/opencv.html.
  4. Pillow (PIL Fork) Documentation. Release 10.2.0. [Електронний ресурс]. - Режим доступу: https://pillow.readthedocs.io/.
  5. Van der Walt S., Schönberger J. L., Nunez-Iglesias J. et al. scikit-image: image processing in Python. PeerJ, 2014.
  6. Libvips: A fast image processing library with low memory needs. [Електронний ресурс]. - Режим доступу: https://www.libvips.org/.
  7. Поташна К. Я., Городецька О. С. Порівняльний аналіз бібліотек для обробки зображень та комп'ютерного зору. [Електронний ресурс]. - Режим доступу: https://ir.lib.vntu.edu.ua/bitstream/handle/123456789/41913/20949.pdf?sequence=3&isAllowed=y